KaruniaSari, Alfin (2016) Peramalan Jumlah Permintaan Koran Menggunakan Metode Support Vector Regression. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kebutuhan masyarakat akan informasi semakin tahun semakin meningkat dan membuat beberapa media cetak, elektronik dan digital makin kompetitif dalam menyampaikan informasi. Dalam beberapa tahun ini, media digital berpengaruh pula pada jumlah pembaca media cetak. Hal ini menyebabkan semakin sulit bagi industri koran untuk meramalkan jumlah eksemplar yang akan diproduksi. Dengan adanya perencanaan produksi yang tepat akan dihasilkan efisiensi dalam produksi koran dan meningkatkan keuntungan perusahaan. Peramalan dapat menjadi acuan industri koran untuk menentukan jumlah produksi yang optimum. Banyak metode peramalan yang telah digunakan untuk meramalkan data yang bersifat non linier seperti Support Vector Regression (SVR) yang terbukti pada beberapa kasus peramalan dapat memberikan hasil peramalan yang baik, seperti pada kasus peramalan konsumsi air, harga real estate, nilai tukar Dollar dan peramalan beban listrik. Sesuai dengan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data jumlah penjualan koran Jawa Pos Radar Madura tahun 2015 menghasilkan MAPE dengan nilai 0.869.
English Abstract
A community needs for information is increasing by years and make some print media, electronic media and digital media more competitive to deliver the information. During recent years, digital media also affects the number of readers of print media. This causes more difficult for the newspaper industry to predict the number of copies to be produced. With the right production planning it will be generated in newspaper production efficiency and improve the profitability. Forecasting can be a reference for newspaper industry to determine the optimum amount of production. There are many forecasting methods that have been used to predict the data that is non-linear as Support Vector Regression (SVR) which is proven in some cases of forecasting and it can provide that the forecasting results are good, such as in the case of the forecasting water consumption, real estate prices, the exchange rate of the dollar and forecasting electrical load. According to the tests performed by using data on the number of sales in Jawa Pos Radar Madura newspaper in 2015 resulted in MAPE with a value of 0.869.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/598/051610881 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sugiantoro |
| Date Deposited: | 22 Nov 2016 08:49 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 18:27 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147176 |
Preview |
Text
paper.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
alfin_karunia-125150200111142.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |