AnggiLaxmanaPutra, Brian (2016) Prediksi Tingkat Kualitas Rendemen Tebu Dengan Metode Ahp – Topsis. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kadar kandungan gula yang dihasilkan dari proses pengolahan nira tebu biasa disebut dengan rendemen. Perhitungan nilai rendemen sudah lama menjadi masalah diantara petani dan pabrik gula. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kualitas rendemen tanaman tebu dengan metode AHP dan TOPSIS berdasarkan faktor-faktor yang berpengaruh antara lain, panjang tebu (m), diameter tebu (cm), banyak ruas per tebu, berat per meter (kg), presentase (%) brix, harkat kemurnian (HK), dan nira. Metode AHP digunakan untuk melakukan penghitungan bobot dari kriteria yang diberikan oleh pabrik gula dan menguji tingkat konsistensi terhadap matriks berpasangan. Hasil dari bobot tersebut akan digunakan dalam penghitungan pada metode TOPSIS. Metode TOPSIS digunakan untuk membuat alternatif penilaian dengan metode rating terhadap masing-masing kriteria dengan menggunakan input bobot kriteria yang diperoleh dari metode AHP dan memberikan skala grade A, grade B, dan grade C. Pada penelitian ini dilakukan pengujian akurasi dari jumlah data pabrik gula terhadap tingkat akurasi hasil perhitungan AHP – TOPSIS. Akurasi tertinggi pada pengujian ini sebesar 98% dari 50 data pabrik gula dan menunjukkan bahwa algoritma AHP-TOPSIS memiliki kinerja yang baik untuk memprediksi tingkat kualitas rendemen tebu.
English Abstract
Sugar level that is produced by processing sugar cane juice is called rendemen. Calculation of rendemen value generally has become the problem between farmers and sugar factory. This research is aimed to predict the rendemen quality level of sugar cane using AHP and TOPSIS methods based on affecting factors like length of sugar cane (m), diameter of sugar cane (cm), number of segment per sugar cane, weight per meter (kg), brix percentage (%), purity (HK) and sugar cane juice. AHP method is used to calculate the value of criteria given by sugar factory and examining the consistency level toward pairing matrix. The result of the value will be used on calculating process in TOPSIS method. TOPSIS method is used to make alternative calculation with rating method toward each criterion using criteria value input that is obtained from AHP method and gives scales of grade A, grade B or grade C. Examining the accuracy sugar factory’s total data toward accuracy level of AHP – TOPSIS calculation result is done in this research. The highest accuracy in this examination is in amount of 98% from 50 sugar factory’s data and shows that AHP-TOPSIS algorithm has good criteria to predict sugar cane rendemen quality level.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/55/051610840 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Sugiantoro |
| Date Deposited: | 11 Nov 2016 15:44 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 17:43 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147124 |
Preview |
Text
PAPER_prediksitingkatkualitasrendementebudenganmetodeAHPTOPSIS.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
Brianlaxmana_115060807111106_PrediksiTingkatKualitasRendemenTebuDenganMetodeAHPTOPSIS.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |