Tricitanya, Mega (2016) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Asuransi Menggunakan Metode TOPSIS (Studi Kasus: PT. Asuransi Central Asia Cabang Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pola pikir masyarakat saat ini sudah jauh lebih berkembang. Masyarakat sudah mulai tertarik dan sadar untuk memiliki cakupan perlindungan dari perusahaan asuransi. Hal ini dapat dibuktikan dengan semakin banyaknya masyarakat yang mendaftar asuransi. Perusahaan asuransi di Indonesia sendiri sangatlah beragam, salah satunya PT. Asuransi Central Asia. Namun pada perusahaan ini, untuk memberikan keputusan akan produk asuransi bagi nasabah masih mengikuti keinginan dari nasabah itu sendiri dibanding dengan melihat kondisi dan kemampuan nasabah, sehingga pemilihan produk pun dirasa kurang efektif dan tidak sesuai. Dari permasalahan tersebut, maka dirancang sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menentukan keputusan pemilihan produk asuransi dengan tepat. Penelitian ini menggunakan metode Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan menggunakan lima kriteria dalam menentukan keputusan yaitu, zona lokasi, okupasi bangunan, resiko, karakter, dan rate pokok. Hasil pengujian akurasi yang didapatkan dari kesesuaian antara data perusahaan dengan data hasil sistem sebesar 80%. Sedangkan untuk pengujian threshold, didapatkan akurasi terbaik sebesar 80% dengan penggunaan threshold sebesar 0.07 pada threshold_A, 0.38 pada threshold_B, 0.6 pada threshold_C, dan 0.65 pada threshold_D. Selain itu, sesuai dengan hasil pengujian sensitivitas yang telah dilakukan, adanya perubahan nilai bobot kriteria akan membuat perubahan ranking dan hal tersebut sebagai pembuktian bahwa kriteria bersifat sensitif.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/480/051608742 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 02 Sep 2016 10:57 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 16:30 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/147047 |
Preview |
Text
MEGA_TRICITANYA_125150201111033_rev1.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |