Suryani, FitriBibi (2016) Optimasi Komposisi Pakan Sapi Perah Menggunakan Improved Particle Swarm Optimization (IPSO). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sistem pemberian pakan mempunyai peranan penting dalam usaha sapi perah. Biaya pakan memegang prosentase terbesar yang mencapai 62,5% dari total biaya usaha. Pemberian pakan yang tidak tepat bisa mengakibatkan peternak mengeluarkan biaya yang besar hanya untuk pakan tetapi produksi susu yang dihasilkan tidak maksimal. Untuk itu diperlukan sebuah metode yang dapat menyusun bahan pakan sesuai kebutuhan nutrisi sapi dengan harga pakan yang seminimal mungkin. Metode tersebut adalah algoritma improved particle swarm optimization (IPSO). Algoritma IPSO dipilih karena terbukti lebih unggul dari pada algoritma PSO konvensional dan memerlukan tingkat komputasi yang lebih kecil dibandingkan algoritma genetika. Selain mudah untuk diimplementasikan, algoritma IPSO juga dapat menghasilkan solusi optimum lebih efisien dari pada algoritma genetika dan algoritma semut. Penyelesaian masalah menggunakan algoritma IPSO terdiri dari 6 proses utama yaitu (1) membangun populasi awal; (2) menghitung nilai fitness pada tiap partikel; (3) menentukan posisi lokal terbaik (pbest); (4) menentukan posisi global terbaik (gbest); (5) memperbarui kecepatan partikel; dan terakhir (6) memperbarui posisi partikel. Serangkaian uji coba juga dilakukan untuk mengetahui unjuk kerja dari algoritma IPSO. Dari pengujian parameter IPSO, didapatkan jumlah iterasi optimum sebesar 80, ukuran populasi optimum sebanyak 140, dan interval bobot bahan optimum yaitu 1 sampai 15. Kemudian dari pengujian data, diketahui bahwa algoritma IPSO dapat merekomendasikan komposisi pakan yang lebih murah Rp 16654 dibandingkan cara konvensional. Dan berdasarkan pengujian perbandingan algoritma terbukti bahwa algoritma IPSO dapat menghasilkan solusi optimal dengan harga pakan lebih murah Rp 8317 dari pada menggunakan algoritma PSO. Algoritma IPSO juga terbukti memerlukan jumlah iterasi dan ukuran populasi yang lebih kecil dibandingkan dengan algoritma PSO.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/433/051608489 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 30 Aug 2016 12:53 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 15:35 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146996 |
Preview |
Text
FITRI_BIBI_SURYANI_-_125150200111076_-_Skripsi.pdf Download (4MB) | Preview |
Preview |
Text
FITRI_BIBI_SURYANI_-_125150200111076_-_Jurnal_Skripsi.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |