Pratama, AnggaDita (2016) Sistem Pemantauan dan Perekaman Dalam Ruangan Dengan Menggunakan Raspberry Pi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Saat ini kebutuhan pemantauan sangat penting terutama pemantauan di rumah. CCTV (Closed Circuit Television) adalah sistem pemantauan yang banyak digunakan. Namun, CCTV membutuhkan NVR (Network Video Recorder) sebagai server dan perangkat penyimpanan. Harga perangkat NVR cukup mahal. Kekurangan Perangkat CCTV tidak dapat diakses secara remote atau diakses dari jarak jauh. Infrastruktur internet atau LAN (Local Area Network) tidak mendukung untuk CCTV. Solusi untuk pemantauan jarak jauh dapat menggunakan IP Camera. Tapi, harga IP Camera masih mahal. Solusi yang lebih murah adalah pemantauan dilakukan dengan menggunakan webcam. Tapi, webcam tidak dapat diakses dari jaringan. Untuk mengatasi hal tersebut dapat digunakan Raspberry Pi sebagai penghubung webcam dengan jaringan. Jika hasil video pemantauan ingin disimpan, akan membutuhkan storage dengan kapasitas yang besar. Penghematan storage dapat dilakukan dengan cara hanya merekam ketika ada obyek hidup yang bergerak. Untuk mendeteksi adanya obyek dapat memanfaatkan sensor PIR. Sensor PIR digunakan sebagai kontrol penyimpanan video agar video yang tersimpan tidak terlalu besar. Pada sistem ini pemantauan menggunakan Raspberry Pi yang dilengkapi dengan 2 webcam dan 2 Sensor PIR untuk kontrol penyimpanan video, sehingga kamera akan menyimpan video jika ada obyek benda hidup yang bergerak di dalam ruang yang dipantau. Penyimpanan hasil rekaman video akan disimpan di harddisk eksternal. Penyimpanan dilakukan di harddisk eksternal karena keterbatasan ruang penyimpanan raspberry pi yang hanya menggunakan micro SD. Hasil rekaman dapat diakses pengguna menggunakan wireless pada network. Sistem ini juga dapat menghemat kapasitas ruang penyimpanan sehingga mampu melakukan perekaman dalam jangka waktu yang lama. Dengan menggunakan harddisk eksternal 500GB sistem ini mampu melakukan perekaman selama 320.783 hari 1 jam secara terus menerus dengan 5 FPS. Sistem 88,75% dapat mendeteksi adanya orang pada jarak 5 meter dan dapat melakukan perekaman video.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/384/051607037 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Yusuf Dwi N. |
| Date Deposited: | 10 Aug 2016 14:12 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 14:44 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146941 |
Preview |
Text
Skripsi_Angga_Dita_Pratama(115060900111028).pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |