Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Crude Palm Oil (CPO) sebagai Bahan Baku Minyak Goreng dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Situmorang, AfiMuftihul (2016) Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kualitas Crude Palm Oil (CPO) sebagai Bahan Baku Minyak Goreng dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Indonesia merupakan negara yang memiliki banyak perkebunan, salah satunya adalah perkebunan kelapa sawit. Sawit didatangkan ke Indonesia pada tahun 1848. Kelapa sawit merupakan tanaman perkebunan yang memiliki peran penting bagi subsektor perkebunan di Indonesia. Ekspor minyak sawit Indonesia dan produk turunannya terus meningkat setiap tahunnya. Pada tahun 2005 jumlah ekspor minyak sawit Indonesia mencapai angka 10,5 juta ton, pada tahun 2006 meningkat menjadi 12,1 juta ton dengan nilai USD 5,4 miliar. Salah satu perusahaan yang bergerak dalam mengolah hasil dari olahan kelapa sawit adalah PT. Wilmar Nabati Indonesia. Wilmar merupakan pabrik yang memproduksi minyak goreng hasil dari olahan minyak kelapa sawit yang biasa disebut dengan CPO. Wilmar biasanya melakukan ekspor ataupun impor CPO untuk menghasilkan minyak goreng. Untuk melakukan ekspor dan Impor CPO, penetuan kualitas CPO wajib dilakukan. Penentuan CPO yang cepat dan akurat dapat memberikan keuntungan bagi Wilmar, karena ekspor dan impor bisa dilakukan lebih cepat dan otomatis keuntungan yang diperoleh lebih besar. Salah satu metode yang dapat digunakan menentukan kualitas CPO adalah metode Fuzzy Tsukamoto. Logika Fuzzy dipilih karena didasarkan pada bahasa sehari-hari, mudah dimengerti yang mampu digunakan untuk membangun dan mengaplikasikan pengalaman pakar secara langsung. Fuzzy Tsukamoto merupakan metode yang fleksibel dan memiliki toleransi pada data yang ada. Sistem yang dibangun diuji dengan dua metode yaitu pengujian fungsionalitas dan pengujian akurasi pakar. Pengujian fungsionalitas sistem ini menghasilkan nilai validasi 100% yang menandakan sesuai dengan rancangan yang diharapkan. Sedangkan pada pengujian akurasi aturan sistem ini menghasilkan nilai akurasi 85% yang menandakan hampir mendekati aturan yang sebenarnya.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2016/327/051605970
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 16 Aug 2016 08:48
Last Modified: 21 Oct 2021 08:33
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146879
[thumbnail of Bab_2.pdf]
Preview
Text
Bab_2.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of Bab_4.pdf]
Preview
Text
Bab_4.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of Bab_3.pdf]
Preview
Text
Bab_3.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Bab_1.pdf]
Preview
Text
Bab_1.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Abstrak.pdf]
Preview
Text
Abstrak.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of Bab_5.pdf]
Preview
Text
Bab_5.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of Bab_7.pdf]
Preview
Text
Bab_7.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Bab_6.pdf]
Preview
Text
Bab_6.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of Cover.pdf]
Preview
Text
Cover.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of Daftar_Isi.pdf]
Preview
Text
Daftar_Isi.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of Daftar_Pustaka.pdf]
Preview
Text
Daftar_Pustaka.pdf

Download (1MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item