Sakti, RMRagielBimantara (2016) Optimasi Penjadwalan Hemodialisis Menggunakan Algoritma Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penjadwalan hemodialisis merupakan hal yang penting pada suatu rumah sakit. Hal ini disebabkan karena jumlah pasien hemodialisis cukup banyak namun dengan terbatasnya jumlah mesin dan waktu operasi mesin tersebut. Selain itu pasien hemodialisis harus segera ditangani karena dapat menyebabkan pembengkakan darah. Dampak yang terjadi dengan penjadwalan yang tidak tepat dapat menyebabkan terlambatnya penanganan pasien serta penggunaan mesin yang tidak optimum maka untuk menyelesaikan masalah tersebut maka diterapkan algoritma genetika. Penelitian ini menggunakan representasi permutasi bilangan integer yang setiap angka pada gennya mewakili kode pasien. Metode crossover yang digunakan yaitu one cut-point crossover, metode mutasi yang digunakan yaitu reciprocal exchange mutation kemudian diseleksi dengan menggunakan elitism selection. Dari pengujian yang telah dilakukan diperoleh ukuran populasi optimal yaitu 150 indivdu dengan rata-rata fitness sebesar 0.88650794, ukuran generasi optimal yaitu sebanyak 60 generasi dengan rata-rata fitness sebesar 0.889047619, dan kombinasi nilai crossover dan mutation terbaik yaitu 0.4 crossover rate dan 0.6 mutation rate dengan rata-rata fitness sebesar 0.888889. Hasil akhir yaitu berupa jadwal selama 7 hari untuk pasien hemodialisis.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/320/051605963 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 16 Aug 2016 15:45 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 08:30 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146872 |
Preview |
Text
JURNAL_125150100111018_GaluhWidhiGumilar.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
SKRIPSI_125150100111018-Galuh_Widhi_Gumilar.pdf Download (7MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |