Haekal, Muhammad (2016) Sistem Diagnosis Penyakit Tanaman Kedelai Menggunakan Metode Fuzzy-Ahp. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tanaman kedelai merupakan salah satu tanaman jenis polong-polongan yang sangat populer karena menjadi tanaman penghasil komoditas primer yaitu kacang kedelai. Karena merupakan komoditas primer, tingkat konsumsi kacang kedelai di Indonesia menjadi sangat tinggi. Untuk memenuhi tingkat konsumsi yang tinggi pemerintah Indonesia melakukan impor kacang kedelai. Namum, Impor kacang kedelai dianggap sebagai pemborosan devisa negara karena seharusnya devisa dapat digunakan untuk tujuan yang lebih strategis. Ada beragam penyakit yang berpotensi menggangu budi daya tanaman kedelai. Gangguan penyakit dapat menurunkan jumlah produksi dan kualitas hasil budi daya. Berdasarkan pentingnya swasembada kacang kedelai dan resiko gangguan penyakit tanaman kedelai, maka para petani kedelai membutuhkan informasi yang cepat dan tepat tentang penyakit yang menyerang tanaman kedelai berdasarkan gejala yang terlihat. Pada penelitian ini, penulis akan mengimplementasikan metode Fuzzy Analythical Hierarchy Process (Fuzzy-AHP) untuk melakukan diagnosa penyakit tanaman kedelai. Fuzzy-AHP merupakan pengembangan dari AHP, salah satu metode yang dapat memberikan solusi permasalahan dengan banyak kriteria sementara logika fuzzy merupakan logika yang memiliki nilai kesamaran diantara dua nilai. Dari hasil pengujian akurasi didapatkan sebesar 90% sehingga dapat dikatakan bahwa sistem dapat bekerja dengan cukup baik.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2016/174/051601492 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 01 Mar 2016 11:38 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 06:22 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146709 |
Preview |
Text
Skripsi-Muhammad_Haekal-115060800111069.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |