Wahyuni, Sri (2016) Pemodelan Sistem Pakar Identifikasi Hama Penyakit Tanaman Kapas dengan Metode Naïve Bayes. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tanaman kapas merupakan salah satu serat alam yang besar peranannya dalam industri tekstil nasional. Industri tekstil di dalam negeri berkembang sangat pesat dan termasuk dalam kelompok lima negara-negara penghasil tekstil dunia, dengan kapasitas industri mencapai 7,8 juta pintal. Perkembangan industri tekstil nasional tentu saja menuntut suplai bahan baku terutama serat kapas. Namun budidaya tanaman kapas memiliki faktor pembatas termasuk organism pengganggu tanaman (OPT). Keberadaan OPT pada tanaman kapas disebabkan oleh faktor abiotik dan biotik seperti keadaan lingkungan dan teknik budidaya tanaman kapas. petani sering menggunakan pestisida sebagai cara mengendalikan hama dan penyakit tanaman kapas, namun pemberian pestisida justru merusak lingkungan. sistem pakar identifikasi hama dan penyakit ini dapat digunakan sebagai alat dalam mengidentifikasi hama dan penyakit tanaman kapas serti memberikan solusi penanganan yang tepat dalam mengatasi hama dan penyakit tersebut. pada penelitian ini jenis hama dan penyakit yang dapat dideteksi sebanyak 18 hama dan 12 penyakit menggunakan metode Naive Bayes dengan masukan gejala dari pakar. hasil pengujian akurasi terhadapat 30 data uji menghasilkan tingkat kesesuaian persentasi sebesar 77,8%
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/FTIK/2016/15/051601333 |
Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
Date Deposited: | 22 Feb 2016 14:43 |
Last Modified: | 21 Oct 2021 06:10 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146682 |
Preview |
Text
buku_skripsi_-_Sri_Wahyuni_-_105060800111017.pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
View Item |