Rahmawati, MelyndaAula (2015) Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Mendeteksi Serangan DoS Menggunakan Raspberry Pi. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Masyarakat elektronik modern sudah tidak dapat dipisahkan dengan teknologi yang semakin berkembang. Hampir segala hal yang biasa dilakukan sehari – hari membutuhkan koneksi internet. Dari hal yang sepele seperti membaca berita hingga hal yang kompleks seperti presiden yang menjawab pertanyaan rakyatnya melalui akun twitter. Internet menjadi kunci untuk tetap terkoneksi dengan dunia maya. Di sisi lain attacker siap melakukan hal yang dapat mengganggu seperti membuat server down sehingga user akan kesulitan bahkan tidak bisa sama sekali mengakses internet. Serangan Denial of Service (DoS) adalah serangan yang paling sering dilakukan dan serangan ini memang ampuh dalam melumpuhkan server. Pada penelitian ini, penulis akan menganalisa data serangan DoS yang bersumber dari KDD Cup 99 diimplementasikan pada device Raspberry Pi menggunakan metode Naїve Bayes. Pengujian pada implementasi metode Naïve Bayes deteksi serangan DoS meliputi pengujian implementasi metode Naїve Bayes, pengujian kinerja Raspberry Pi, dan pengujian klasifikasi serangan. Hasil ketiga pengujian tersebut adalah Naїve Bayes berhasil diimplementasikan pada sistem dan sistem mampu melakukan klasifikasi pada 5 kelas yaitu Back, Land, PoD, Teardrop, dan Normal dengan tingkat akurasi mencapai 100%.
English Abstract
Modern electronic society has been inseparable with emerging technology. Almost all the usual day to day activities require an internet connection. From trivial matter such as reading the news, to the complex matter such as a president answered peoples questions through twitter account. Internet is the key to stay connected with the virtual world. On the other side attackers are ready to do disturbing things like causing server down so that the user will have a trouble or even can not access the internet at all. Denial of Service (DoS) attacks are the most frequently attack performed and this is indeed a powerful attack to causing server down. In this research, the authors will analyze the data DoS attacks originating from KDD Cup 99 implemented on Raspberry Pi device using Naїve Bayes method. The testing of implementation of Naïve Bayes method in detecting DoS attack includes testing implementation of Naїve Bayes method, Raspberry Pi performance testing, and testing of attack classification. The results from the tests showed that Naїve Bayes successfully implemented on the system and system is able to perform classification in 5 classes which are Back, Land, PoD, Teardrop, and Normal with an accuracy of 100%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2015/65/051500814 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 06 Feb 2015 14:53 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 04:02 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146590 |
Preview |
Text
SKRIPSI_MELYNDA_AULA_RAHMAWATI.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |