Wulandari, Ayunita (2015) Implementasi Metode Asymmetric Agglomerative Hierarchical Clustering Pada Portal Jurnal Internasional. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penelitian merupakan hal utama yang membawa pengaruh cukup besar dalam perkembangan teknologi saat ini. Hasil riset yang dilakukan peneliti mampu menjadi bahan referensi atau rujukan oleh peneliti lainnya. Umumnya, referensi tersebut berasal dari publikasi jurnal yang telah diterbitkan secara internasional. Pada kebanyakan kasus, pengelompokan jurnal sering kali mengelompokkan konten dari jurnal tersebut. Pada saat ini belum banyak pengelompokkan portal jurnal berdasarkan kualitasnya seperti dilihat dari jumlah sitasi dan jumlah dokumen dari portal jurnal tersebut. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu bekerja secara otomatis untuk mengelompokkan portal jurnal internasional yang dapat membantu peneliti tersebut. Salah satu teknik yang dapat dipakai adalah clustering menggunakan metode Agglomerative Hierarchical Clustering. Agglomerative Hierarchical Clustering memiliki fleksibilitas terhadap tingkat granulity serta mudah mengadaptasi berbagai ukuran kemiripan atau jarak, sehingga dapat diaplikasikan ke berbagai tipe atribut. Dari hasil pengujian yang dilakukan, program mampu menghasilkan nilai Cophenetic Correlation Coefficient terbaik sebesar 0.98676 menggunakan metode Hausdorff Linkage dengan persentase data sampel 90% dan mendapatkan nilai Cophenetic Correlation Coefficient sebesar 0.81316 dengan menggunakan metode Asymmetric Average Link. Dari hasil tersebut, nilai Cophenetic Correlation Coefficient yang mendekati 1 akan menghasilkan cluster yang ideal.
English Abstract
Research is the main thing that brings considerable influence on the development of todays technology. Results of research conducted by researchers were able to refer to or referral by other researchers. Generally, these references are from the publication of the journal that has been published internationally. In most cases, the grouping of journals often classify the content of the journal. At the moment not many journals portal grouping based on its quality as seen from the number of citations and the number of documents from the journals portal. Therefore, we need a system that can work automatically to classify international journals portals that can help researchers. One technique that can be used is clustering using agglomerative hierarchical clustering method. Agglomerative hierarchical clustering has the flexibility to easily adapt the level granulity as well as a variety of sizes similarity or distance, so it can be applied to various types of attributes. From the results of tests performed, the program is able to produce the best value cophenetic correlation coefficient of 0.98676 by using Hausdorff linkage with a percentage of 90% sample data and get cophenetic correlation coefficient value of 0.81316 by using asymmetric average link. From these results, cophenetic correlation coefficient value close to 1 will result in ideal cluster.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2015/61/051500810 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 06 Feb 2015 14:26 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 03:59 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146586 |
Preview |
Text
LAPORAN_AYUNITA_WULANDARI_105060801111016.pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |