Implementasi Metode Backpropagation Pada Seleksi Penerimaan Anggota Lembaga Kemahasiswaan.

Winata, VashtyArmila (2015) Implementasi Metode Backpropagation Pada Seleksi Penerimaan Anggota Lembaga Kemahasiswaan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Lembaga Eksekutif Mahasiswa Universitas Brawijaya(EM UB) merupakan lembaga kemahasiswaan tingkat universitas yang diselenggarakan dari oleh dan untuk mahasiswa dengan memberi peranan yang lebih besar. Pada setiap kepengurusannya selalu dilakukan seleksi rekruitmen untuk mengisi jabatan anggota di 8 kementrian yang ada. Banyaknya jumlah pendaftar seleksi dan 3 tahap seleksi yang dilakukan langsung oleh para menteri membuat proses seleksi menjadi cukup lama dan pengambilan keputusan secara bersamaan cukup sulit. Sehingga dibutuhkan sebuah rekomendasi sebagai bahan pertimbangan para menteri untuk menyeleksi calon anggota. Salah satu metode jaringan syaraf tiruan yaitu backpropagation merupakan algoritma pembelajaran yang terawasi, dimana akan dilakukan pembelajaran secara berulang-ulang sehingga dihasilkan jaringan yang memberi tanggapan benar terhadap masukannya berupa minat kementrian, nilai inisiatif, kooperatif, komunikasi, nilai tahap 2 dan tahap 3. Pengujian akurasi pada penelitian ini hanya mencapai 8% sehingga, metode backpropagation ini hanya dapat mengelompokkan pada tiap kementrian tanpa bisa memberikan kelas keminatan yang sesungguhnya untuk diimplementasikan pada seleksi penerimaan anggota lembaga kemahasiswaan.

English Abstract

Student Executive Institute of Brawijaya University (EM UB) is a student organization of the university which was organized by and for the students to give a bigger role. At each committee work year always made the selection of recruitment to fill positions in the 8 members of the existing ministries. A large number of applicants and 3 types of selection is done directly by the minister make the selection process becomes quite long and decision making at the same time is quite difficult. So it takes a recommendations of consideration by the ministers to select prospective members. One method of backpropagation neural networks is a supervised learning algorithm, which will be repeated learning so that the result network gives the correct response to the input in the form of interest in the ministry, the value of the initiative, cooperation, communication, value of phase 2 and phase 3. Testing accuracy in this study only 8% so, this backpropagation method can only classify at each ministry without being able to provide real class to be implemented in the selection of student acceptance of member institutions.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FTIK/2015/58/051500807
Subjects:	000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited:	06 Feb 2015 14:11
Last Modified:	21 Oct 2021 03:55
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146582

Other Implementasi_Metode_Backpropagation_pada_Seleksi_Penerimaan_Anggota_Lembaga_Kemahasiswaan.pdf Download (0B)

Actions (login required)

View Item