Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Jarak Pagar (Jatropha Curcas L.) Menggunakan Metode Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-Ahp)

Pratiwi, EsterPesta (2015) Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Jarak Pagar (Jatropha Curcas L.) Menggunakan Metode Fuzzy Analythical Hierarchy Process (F-Ahp). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Kebutuhan bahan bakar minyak (BBM) di Indonesia semakin meningkat akibat bertambahnya jumlah angkutan transportasi. Krisis BBM mendorong Indonesia mencari bahan altenatif pengganti BBM. Salah satu tanaman yang memiliki potensi sebagai sumber bahan bakar yang berbahan baku minyak adalah tanaman jarak pagar (Jatropha curcas L.). Budidaya tanaman jarak pagar mempunyai beberapa faktor pembatas seperti penyakit yang menyerang tanaman jarak pagar sehingga dapat menurunkan produksi biji jarak pagar. Petani biasa atau masyarakat awam akan kesulitan melakukan identifikasi penyakit apabila tidak berkonsultasi dengan penyuluh. Proses identifikasi ini dapat dilakukan menggunakan teknologi komputer yang disebut sistem pakar. Sistem pakar untuk identifikasi penyakit tanaman jarak pagar ini dibuat dengan menggunakan metode F-AHP. F-AHP merupakan suatu metode analisis yang dikembangkan dari AHP. Walaupun AHP biasa digunakan dalam menangani kriteria kualitatif dan kuantitatif namun F-AHP dianggap lebih baik dalam mendeskripsikan keputusan yang samarsamar daripada AHP. Hasil pengujian akurasi pada sistem pakar identifikasi penyakit tanaman jarak pagar ini sebesar 93,55%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2015/494/0051600995
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 19 Feb 2016 09:18
Last Modified: 21 Oct 2021 03:48
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146568
[thumbnail of 115060800111118_Ester_Pesta_Pratiwi_skripsi.pdf]
Preview
Text
115060800111118_Ester_Pesta_Pratiwi_skripsi.pdf

Download (4MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item