Implementasi Pengenalan Kendaraan Menggunakan Embedded System

Permana, MuhammadIkrar (2015) Implementasi Pengenalan Kendaraan Menggunakan Embedded System. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Informasi tentang keadaan lalu lintas sekarang sangat dibutuhkan, karena kemacetan terjadi dimana-mana yang disebabkan oleh banyaknya jumlah kendaraan. Meningkatnya jumlah kendaraan terutama mobil yang tidak sanggup ditampung volumenya terutama di Indonesia. Sistem pemantau lalu lintas secara otomatis masih jarang diterapkan untuk saat ini. Oleh karena itu dibutuh sistem yang dapat memantau lalu lintas, minimal dapat mendeteksi kendaraan sehingga dapat dihitung jumlahnya serta sistem yang efisien. Untuk itu dibutuhkan teknik deteksi yang baik sehingga hasilnya akurat. Metode yang digunakan adalah metode haar-cascade serta di implementasikan pada sebuah embedded system. Berdasarkan uji coba pada 10 data video, nilai rata-rata akurasinya mencapai 58,53% yang menunjukkan sistem ini sudah mampu melakukan proses deteksi namun hasilnya belum optimal. Karena sistem ini diimplementasikan pada embedded system maka sistem ini lebih efisien dan praktis.

English Abstract

Information about traffic conditions is needed now, because congestion occurs wherever caused by the increasing of vehicles. The increasing of vehicles especially cars that cant be accommodated capacity in Indonesia. The traffic monitoring system automaticallyis still rarely applied for now. Therefore, it needs a system that can monitor traffic, at least be able to detect of vehicles so that can be calculated and efficient system. That requires good detection techniques for the results are accurate. The method used is the heat-cascade methode and implemented on an embedded system. Based on trials of 10 video data, average values of accuracy reached 58,53% which shows the system is able to perform the detection process but the result isnt optimal. Since the system is implemented on embedded system so that the system is more efficient and practical.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2015/47/051500795
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 10 Feb 2015 09:33
Last Modified: 21 Oct 2021 03:31
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146541
[thumbnail of Laporan_SKRIPSI.pdf]
Preview
Text
Laporan_SKRIPSI.pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item