Bisono, EvaFirdayanti (2015) Penentuan Status Tahapan Keluarga Sejahtera dengan Menerapkan Metode Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Keluarga sejahtera menurut UU No. 10 Tahun 1992 adalah keluarga yang terbentuk dalam perkawinan sah, kebutuhan spiritual dan materiil yang layak, bertaqwa kepada Tuhan YME, mempunyai hubungan yang serasi, selaras dan seimbang dengan masyarakat dan lingkungan. Selama ini, pemerintah telah melaksanakan berbagai program pembangunan keluarga sejahtera. Untuk mendukung hal tersebut, setiap tahun pemerintah melaksanakan proses pendataan keluarga. Proses pendataan keluarga sejahtera yang ada masih menggunakan cara konvensional. Dalam beberapa kasus, proses penentuan status tahapan keluarga sejahtera perlu mempertimbangkan analisa dari para petugas. Hal ini mengakibatkan adanya timbulnya persepsi ganda dalam penentuan status tahapan keluarga sejahtera. Oleh karena itu dalam penelitian ini diimplementasikan sebuah metode klasifikasi Modified K-Nearest Neighbor yang dapat menentukan status keluarga sejahtera dengan tepat sehingga dapat memudahkan para petugas pendataan. Dalam penelitian ini mengangkat metode klasifikasi Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini dapat memprediksi dengan baik pada data latih 80% dan data uji 20% sehingga akurasi maksimum yang dihasilkan sebesar 71,42% pada saat k=2.
English Abstract
According to Regulation No 10 Year 1992, family welfare is a family formed in a legal marriage, spiritual and material needs, devoted to God Almighty, has good and harmonious relationship with the environment. So far, the government has implemented various programs to development family welfare. To support this, every year the government collected the data of family. The process of family welfare data collection are still using conventional method. In some cases, determining the status of family welfare stages need an analysis of the officer. Because of that, it can be dual perception in determining the status of family welfare stages. Therefore, in this study implemented a classification method called Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) who can determine the exact status of family welfare stages in order to facilitate the data collection officers. Based on test results, the systems can predict well at 80% training data and 20% test data, with the maximum accuracy 71.42% and k=2.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2015/45/051500793 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Feb 2015 09:24 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 03:21 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146519 |
Preview |
Text
[Dokumen]Eva_F.Bisono-105090607111013.pdf Download (7MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |