Putra, GuruhPrayogiWillis (2015) Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Unggul Sapi Bali Berdasarkan Warna Kulit Menggunakan Metode Fuzzy Support Vector Machine (FSVM) Dengan Kernel Cauchy. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sapi Bali merupakan salah satu hewan ternak asli Indonesia, yang mempunyai ciri khas pada warna bulunya. Warna bulu yang dimiliki Sapi Bali dapat digunakan sebagai salah satu faktor sebagai acuan untuk menentukan kualitasnya. Kualitas Sapi Bali diklasifikasikan ke dalam 3 kelas yaitu Baik, Sedang dan Buruk. Permasalahannya yang muncul adalah bagaimana mengidentifikasi bibit unggul dari Sapi Bali tersebut dengan cara mudah, cepat dan hasilnya akurat. Banyak dari para peternak sapi masih menggunakan cara konvensional, yaitu dengan melihat secara langsung dari warna kulit dan melihat coraknya tanpa adanya dukungan teknologi yang memadai. Salah satu cara untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan membuat sebuah sistem pendukung keputusan untuk melakukan klasifikasi Sapi Bali berdasarkan warna kulit Sapi Bali. Sistem tersebut akan menerapkan metode Fuzzy Support Vector Machine (FSVM) dengan menggunakan kernel Cauchy untuk algoritma pelatihannya. Alasan utama penerapan metode ini karena klasifikasi yang dilakukan dengan SVM biasanya akan menyisakan ruangan yang tidak dapat diklasifikasikan hal ini dapat diatasi dengan menerapkan FSVM. Proses pelatihan data dilakukan dengan memanfaatkan rata-rata fitur warna red, green dan blue (RGB) yang diambil dari citra warna bulu Sapi Bali. Hasil dari keempat skenario pengujian yang dilakukan didapatkan rata-rata tingkat akurasi untuk Sapi Bali Jantan sebesar 66.13% dan Sapi Bali Betina sebesar 46.67%.
English Abstract
Bali is one of the cow farm animals native to Indonesia, which has the characteristic of the color of their feathers. Owned coat color Bali cattle can be used as one factor as a reference to determine its quality. Quality of Bali cattle are classified into three classes, namely Good, Average and Poor. The problem that arises is how to identify quality seeds of Bali cattle is the easy way, fast and accurate results. Many of the cattle breeder still use the conventional way, ie with a direct view of the color and see the pattern in the absence of adequate technological support. One way to overcome this problem is to create a decision support system to perform classification based on skin color Cow Cow Bali Bali. The system will apply the method of Fuzzy Support Vector Machine (FSVM) by using the Cauchy kernel for training algorithm. The main reason for the application of this method is done by SVM classification will usually leave the room which can not be classified this can be overcome by applying FSVM. The process of training data is performed by using the average color features red, green and blue (RGB) color image taken from Bali Cattle fur. Results from testing conducted four scenarios obtained an average accuracy rate for Bali cattle by 66.13% Males and Females of Bali Cattle 46.67%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2015/43/051500791 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Feb 2015 08:59 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 02:39 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146498 |
Preview |
Text
Skripsi_Fix.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |