Pemodelan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Metode Certainty Factor – Weighted Product

Anisah (2015) Pemodelan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Metode Certainty Factor – Weighted Product. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Penyakit demam dengue atau demam berdarah merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan nyamuk Aedes aegepty dan Aedes albopictus. Penyakit ini merupakan salah satu jenis gangguan kesehatan yang mengganggu produktivitas setiap orang dan merupakan salah satu penyakit menular yang sering menimbulkan wabah dan menyebabkan kematian. Diagnosa demam berdarah di puskesmas kendalsari bisa dibilang kurang efisien dan tidak efektif karena dokter yang memeriksa disana bukan seorang dokter melainkan seorang perawat biasa. Melimpahnya pasien demam berdarah semakin banyak, perawat di puskesmas mengalami kesulitan dalam memeriksa dan mendiagnosis pasien demam berdarah. Dibutuhkan sebuah sistem pakar sebagai alat bantu untuk melakukan diagnosis penyakit demam berdarah. Sistem yang digunakan untuk diagnosa penyakit demam berdarah menerapkan metode Certainty Factor yang digunakan untuk pembobotan gejala dan Weighted Product yang digunakan untuk perangkingan stadium demam berdarah. Didapat presentase 100% berdasarkan hasil pengujian fungsional, sedangkan untuk pengujian akurasi didapatkan tingkat akurasi 83,13%. Dapat disimpulkankan bahwa sistem telah berjalan dengan baik dan metode Certainty Factor – Weighted Product dapat diterima untuk digunakan dalam diagnosa penyakit demam berdarah.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2015/420/051600921
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 16 Feb 2016 13:04
Last Modified: 21 Oct 2021 02:32
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146488
[thumbnail of Anisah-skripsi.pdf]
Preview
Text
Anisah-skripsi.pdf

Download (4MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item