Implementasi Algoritma K-Means Dengan Inisialisasi Titik Pusat Awal Berdasarkan Kepadatan Klaster Pada Klasterisasi Data User Knowledge Modeling dan Data Iris

Hermawan, MuhammadAnggaHuda (2015) Implementasi Algoritma K-Means Dengan Inisialisasi Titik Pusat Awal Berdasarkan Kepadatan Klaster Pada Klasterisasi Data User Knowledge Modeling dan Data Iris. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Klasterisasi data telah menjadi hal yang umum dan merupakan teknik penting dalam analisis data statistik yang secara luas digunakan dalam berbagai bidang. Algoritma klasterisasi K-Means merupakan salah satu metode yang populer dalam klasterisasi data. Algoritma K-Means sering digunakan karena kelebihan dan kesederhanaan dalam pengimplementasiannya. Namun hasil dari klasterisasi data dengan metode K-Means sangat bergantung pada pemilihan titik pusat awal klaster. Untuk itu, dalam penelitian ini digunakan metode K-Means yang telah dilakukan perbaikan terhadap pemilihan titik pusat awal klaster (Improved K-Means) yang bertujuan untuk mendapatkan titik pusat awal klaster yang lebih baik dibandingkan dengan metode K-Means konvensional yang dipilih secara acak. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode silhouette coefficient dan pengujian akurasi yang bertujuan untuk mengukur kualitas dari klaster yang dihasilkan. Dari hasil pengujian dengan metode Improved K-Means pada dataset user knowledge modeling, didapatkan nilai silhouette coefficient sebesar 0,271890 dan nilai akurasi 50,24%. Sedangkan pada dataset iris didapatkan nilai silhouette coefficient sebesar 0,506621 dan nilai akurasi sebesar 93%. Nilai akurasi dan silhouette coefficient pada dataset user knowledge modeling cenderung menghasilkan nilai yang rendah dikarenakan sebaran data pada dataset memiliki sebaran data dengan kemiripan data dalam klaster yang rendah dan kemiripan data antar klaster yang tinggi.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2015/384/051508361
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Indah Nurul Afifah
Date Deposited: 19 Nov 2015 12:24
Last Modified: 20 Oct 2021 17:52
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146446
[thumbnail of Muhammad_Angga_Huda_Hermawan_115060801111019.pdf]
Preview
Text
Muhammad_Angga_Huda_Hermawan_115060801111019.pdf

Download (6MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item