Achnas, ArindaHapsari (2015) Implementasi Fuzzy Inference System Sugeno dalam Penentuan Harga Jual Rumah dengan Algoritma Hill Climbing (Studi Kasus Perumahan Permata Jingga Malang). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Banyak hal yang mempengaruhi konsumen untuk menentukan membeli rumah, salah satunya adalah harga jual. Di Perumahan Permata Jingga Malang, penentuan harga jual masih ditentukan oleh dua bagian yaitu bagian keuangan serta bagian teknik, namun seringkali hasil yang didapatkan dari kedua bagian ini berbeda sehingga manager kesulitan saat mengkaji harga akhir. Untuk mengatasi permasalahan di atas, diperlukan suatu sistem untuk menentukan harga jual agar mendapatkan hasil yang lebih akurat dan tidak memerlukan waktu yang lama. Sistem ini menggunakan fuzzy inference system sugeno dengan pengoptimasian batasan fuzzy menggunakan Hill Climbing. Penggunaan algoritma fuzzy inference system sugeno dipilih karena data bersifat tidak pasti. Namun jika hanya menggunakan metode fuzzy inference system sugeno saja, error yang dihasilkan masih besar, maka diperlukan pengoptimasian dengan algoritma hill climbing. Algoritma hill climbing digunakan karena mudah untuk diaplikasikan, tidak rumit dan tidak membutuhkan banyak memori. Dari pengujian yang telah dilakukan dari batasan yang telah dioptimasi, didapatkan harga jual dengan error 2,50375 melalui perhitungan dengan metode MAPE. Batasan optimal tersebut adalah harga tanah : 0, 150, 250, 445, 450, 600. Untuk harga bangunan 0, 205, 360, 365, 450, 600. Sedangkan untuk harga SSB 0, 15, 20, 45, 50, 60.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/FTIK/2015/323/051508328 |
Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Indah Nurul Afifah |
Date Deposited: | 11 Nov 2015 13:55 |
Last Modified: | 20 Oct 2021 16:34 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146379 |
Preview |
Text
52_ARINDA_HAPSARI_ACHNAS_-_115060800111062_SKRIPSI.pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
View Item |