Puspitasari, Dyah (2015) Pemodelan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah Dengan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tanaman cabai merupakan produk hortikultura yang merupakan salah satu sumber devisa penting bagi Indonesia. Cabai merah merupakan salah satu jenis dari tanaman cabai yang paling banyak dikonsumsi oleh masyarakat karena dapat memberikan manfaat di banyak bidang. Salah satu faktor penghambat produksi cabai merah adalah serangan penyakit dan kurangnya pengetahuan tentang cara penanganan penyakit, terutama pada penyakit-penyakit utama tanaman cabai merah yang membutuhkan teknik khusus dalam penanganannya. Salah satu solusi permasalahan ini adalah dengan implementasi sistem pakar yang dapat membantu pengguna dalam mendeteksi penyakit utama tanaman cabai merah beserta cara penanggulangannya secara praktis dan akurat. Sistem pakar adalah bagian dari kecerdasan buatan yang mengandung pengetahuan dan pengalaman pakar yang dimasukkan ke dalam satu area pengetahuan tertentu untuk memecahkan berbagai masalah yang bersifat spesifik. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan petani dalam mendiagnosis dengan bantuan dari sistem pakar dan pakar itu sendiri. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN). Metode FK-NN adalah suatu varian dari algoritma K-NN yang merupakan gabungan antara teknik Fuzzy dan K-NN. Berdasarkan konsep dasar K-NN yaitu memberikan teknik klasifikasi yang sederhana tetapi memiliki hasil kerja yang cukup bagus sehingga diharapkan metode ini dapat memberikan klasifikasi yang sederhana, mudah, dan cepat. Pengujian pada penelitian ini dilakukan dengan uji akurasi dan fungsionalitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin banyaknya varian data latih yang digunakan maka akan berpengaruh terhadap nilai akurasi yang didapatkan dan pengujian fungsionalitas menunjukkan nilai valid sebesar 100% yang menandakan bahwa fungsionalitas sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan daftar kebutuhan. Sedangkan pada pengujian nilai k memiliki prosentase sebesar 97%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2015/319/051508324 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Indah Nurul Afifah |
| Date Deposited: | 10 Nov 2015 14:05 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 16:29 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146374 |
Preview |
Text
LAMPIRAN_II.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
LAMPIRAN_III.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
SKRIPSI.pdf Download (4MB) | Preview |
Preview |
Text
LAMPIRAN_IV.pdf Download (3MB) | Preview |
Preview |
Text
COVER.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
INTRO.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
LAMPIRAN_I.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |