N, MIshak (2015) Clustering Kanker Payudara Menggunakan K-means dengan Inisiasi Centroid Weighted Average. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Clustering adalah proses untuk mengelompokkan suatu himpunan data yang similar satu sama lain ke dalam satu set klaster. K-means adalah satu metode dalam teknik clustering yang sangat populer dan sering digunakan. Tetapi algoritma K-means memiliki permasalahan klasik yaitu hasil perhitungan yang tidak konsisten, mengacu pada pemilihan centroid awal yang ditentukan secara acak, sehingga memiliki ketergantungan yang sangat tinggi terhadap centroid awal yang dihasilkan. Penelitian kali ini mencoba menerapkan suatu teknik baru dalam menentukan centroid awal sehingga dapat menghasilkan centroid awal yang lebih baik dan akurat. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan menggunakan dataset kanker payudara Wisconsin, dua akurasi tertinggi yang didapat adalah 98% dan 96%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2015/311/051508316 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Indah Nurul Afifah |
| Date Deposited: | 11 Nov 2015 15:04 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 16:20 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146366 |
Preview |
Text
CLUSTERING_KANKER_PAYUDARA_MENGGUNAKAN_K-MEANS_DENGAN_INISIA.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |