Putri, AnggiYhurindaPerdana (2015) Pemodelan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kopi Arabika Dengan Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kopi merupakan komoditas andalan perkebunan yang mempunyai kontribusi cukup besar dalam perekonomian Indonesia, yaitu sebagai penghasil devisa, sumber pendapatan petani, penghasil bahan baku industri, sumber lapangan kerja dan pengembangan wilayah. Tanaman kopi khususnya adalah kopi arabika (coffea arabica) memiliki harga jual yang lebih tinggi dari kopi robusta dengan pangsa pasar 72%. Namun kopi arabika lebih peka terinfeksi penyakit tertentu, yang menyebabkan petani mengalami kesulitan dalam memelihara kopi jenis arabika serta kurangnya pengetahuan tentang cara penanganan penyakit. Salah satu solusi permasalahan ini adalah dengan implementasi sistem pakar yang dapat membantu pengguna dalam mendeteksi penyakit pada tanaman kopi Arabika beserta cara penanggulangannya secara praktis dan akurat. Sistem pakar adalah bagian dari kecerdasan buatan yang mengandung pengetahuan dan pengalaman pakar yang dimasukkan ke dalam satu area pengetahuan tertentu untuk memecahkan berbagai masalah yang bersifat spesifik. Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (Fuzzy K-NN) merupakan metode yang diterapkan untuk mengatasi permasalahan identifikasi suatu penyakit yang diukur secara kualitatif dan kuantitatif. Berdasarkan data uji yang digunakan pada penelitian ini, sistem dapat melakukan diagnosa penyakit tanaman kopi Arabika dengan tingkat akurasi sebesar 80%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2015/303/051508308 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Indah Nurul Afifah |
| Date Deposited: | 11 Nov 2015 14:21 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 16:09 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146357 |
Preview |
Text
COVER.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
INTROOOO.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
LAPORAN.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |