Raditya, DitoFerandy (2015) Perbaikan Citra Digital pada Hasil Kamera Standard Megapiksel Menggunakan Metode Retinex. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penggunaan kamera digital sebagai alat untuk pengambilan suatu citra sudah menggantikan fungsi dari kamera analog karena kemudahannya dalam mengambil hasil citra digital. Ada kalanya hasil citra yang dihasilkan dari kamera digital memiliki kekurangan pada tampilan visualnya. Faktor yang menjadi masalah yaitu pengambilan citra di luar ruangan dengan intensitas cahaya berlebih dapat membuat bagian diluar dari objek menjadi gelap. Penelitian ini menggunakan metode Gaussian filter, Retinex, dan Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) untuk memperbaiki kualitas citra. Data yang digunakan diperoleh dari kamera DSLR (Digital Single Lens Reflex), handphone Nokia E72, dan Sony Cybershot DSC-W630. Tahapan penelitian terdiri atas penerapan Gaussian filter agar citra menjadi blur, Retinex untuk memperbaiki kualitas citra, dan PSNR untuk mengukur kualitas perbaikan citra setelah proses. Hasil dari penelitian ini adalah metode Retinex sudah baik untuk perbaikan citra digital yang dapat dilihat tampilan visualnya, dimana detail citra pada area berwarna gelap dapat terlihat lebih baik dengan pencahayaan yang lebih terang. Metode Retinex jika ditinjau hasilnya menggunakan PSNR menunjukkan hasil yang cukup baik, karena PSNR digunakan sebagai evaluasi perbaikan citra digital dengan nilai baik untuk citra yaitu 30dB sampai dengan 45dB, sedangkan dalam penelitian ini nilai PSNR paling baik mencapai 40,55Db.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/FTIK/2015/271/051508261 |
Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Indah Nurul Afifah |
Date Deposited: | 12 Nov 2015 10:09 |
Last Modified: | 20 Oct 2021 15:00 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146321 |
Preview |
Text
SKRIPSI_DITO_FERANDY_RADITYA-(0810963035).pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
![]() |
View Item |