Ramadhan, Ryan (2015) Pemodelan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai Merah Dengan Metode Fuzzy-Ahp. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tanaman cabai merupakan produk hortikultura yang merupakan salah satu sumber devisa penting bagi Indonesia. Cabai merah merupakan salah satu jenis dari tanaman cabai yang paling banyak dikonsumsi oleh masyarakat karena dapat memberikan manfaat di banyak bidang. Salah satu faktor penghambat produksi cabai merah adalah serangan penyakit dan kurangnya pengetahuan tentang cara penanganan penyakit, terutama pada penyakit-penyakit utama tanaman cabai merah yang membutuhkan teknik khusus dalam penanganannya. Salah satu solusi permasalahan ini adalah dengan implementasi sistem pakar yang dapat membantu pengguna dalam mendeteksi penyakit utama tanaman cabai merah beserta cara penanggulangannya secara praktis dan akurat. Sistem pakar adalah bagian dari kecerdasan buatan yang mengandung pengetahuan dan pengalaman pakar yang dimasukkan ke dalam satu area pengetahuan tertentu untuk memecahkan berbagai masalah yang bersifat spesifik. Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fuzzy-AHP) merupakan metode yang diterapkan untuk mengatasi permasalahan identifikasi suatu kriteria yang diukur secara kualitatif dan kuantitatif. Berdasarkan data uji yang digunakan pada penelitian ini, sistem dapat melakukan diagnosa penyakit tanaman cabai merah dengan tingkat akurasi sebesar 100%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2015/207/051505122 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 10 Aug 2015 13:40 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 07:58 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146250 |
Preview |
Text
Lampiran.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Daftar_Pustaka.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Bab_I-VII.pdf Download (3MB) | Preview |
Preview |
Text
Cover.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
Pembuka.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |