Sistem Rekomendasi Dosen untuk Studi Lanjut dengan Metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FMADM) Simple Additive Weighting (SAW)

Merdana, Rainey (2015) Sistem Rekomendasi Dosen untuk Studi Lanjut dengan Metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FMADM) Simple Additive Weighting (SAW). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Sistem Rekomendasi Dosen untuk Studi Lanjut dibuat untuk mempermudah manajemen Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM) Universitas Brawijaya dalam menentukan siapa saja dosen yang layak untuk direkomendasikan melakukan studi lanjut. Metode Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FMADM) Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk membangun suatu sistem rekomendasi. Metode ini dapat digunakan untuk menemukan solusi dari banyaknya atribut atau parameter yang diinputkan oleh pengambil keputusan, serta dapat menentukan solusi terbaik dari banyaknya solusi yang diberikan dengan dilakukan perankingnan. Proses dalam perankingan dengan meode ini antara lain pemilihan data, penentuan matriks keputusan, normalisasi matriks, menghitung nilai V, dan melakukan perankingan. Untuk penelitian ini penulis menggunakan 5 kriteria yaitu usia, lama bekerja, skor penelitian, nilai kemampuan Bahasa Inggris, dan skor publikasi. Hasil Pengujian Kesesuaian dilakukan dengan cara mengetahui seberapa banyak kesesuaian hasil perankingan yang dilakukan oleh sistem dengan hasil perankingan yang dilakukan oleh pengambil keputusan, dan dihasilkan hasil pengujian sebesar 75%.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2015/179/051504799
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 004 Computer science
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 10 Aug 2015 09:27
Last Modified: 20 Oct 2021 07:42
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146218
[thumbnail of [SKRIPSI]_Ian_Maulana_Zaky_-_115060800111037.pdf]
Preview
Text
[SKRIPSI]_Ian_Maulana_Zaky_-_115060800111037.pdf

Download (2MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item