Optimasi Komposisi Pakan Sapi Perah Menggunakan Algortima Genetika

Fakhiroh, Durrotul (2015) Optimasi Komposisi Pakan Sapi Perah Menggunakan Algortima Genetika. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Hambatan terbesar yang dialami oleh peternak sapi perah adalah penggunaan komposisi pakan yang tidak efisien. Dalam sudut pandang ekonomi, biaya untuk pembelian pakan ternak merupakan biaya tertinggi dalam usaha peternakan, sehingga harus ditekan serendah mungkin untuk memaksimalkan pendapatan dengan tetap memperhatikan nutrisi yang dibutuhkan oleh sapi perah. Agar dapat mencapai dua hal tersebut dilakukan optimasi terhadap ransum agar dapat memenuhi kebutuhan nutrisi dengan biaya yang minimal. Algoritma genetika merupakan salah satu metode yang sesuai untuk memecahkan permasalahan optimasi. Representasi yang digunakan adalah real code dimana setiap chromosome mewakili bobot dari bahan pakan, dan panjang chromosome tergantung dari banyaknya bahan pakan. Metode crossover yang digunakan adalah extended intermediete, proses mutasi menggunakan metode random mutation, sedangkan elitism adalah metode yang digunakan dalam proses seleksi. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh parameter optimal yaitu pada populasi 100, generasi 200, serta kombinasi cr dan mr sebesar 0.7 dan 0.3. Hasil akhir yang didapatkan berupa rekomendasi komposisi ransum dengan tingkat efisiensi biaya mencapai 40,1% dan kebutuhan nutrisi sapi perah tetap terpenuhi.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2015/117/051504225
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 06 Aug 2015 10:07
Last Modified: 20 Oct 2021 07:05
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146153
[thumbnail of Durrotul_Fakhiroh-115060807111018-SKRIPSI.pdf]
Preview
Text
Durrotul_Fakhiroh-115060807111018-SKRIPSI.pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item