Implementasi Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-Ahp) Untuk Pemilihan Sumber Daya Manusia Dalam Kepanitiaan Organisasi Mahasiswa

Mahargiyak, Eka (2014) Implementasi Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-Ahp) Untuk Pemilihan Sumber Daya Manusia Dalam Kepanitiaan Organisasi Mahasiswa. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Pemilihan Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan hal yang cukup penting dikalangan perusahaan maupun organisasi seperti pemilihan karyawan terbaik. Pada organisasi mahasiswa seperti DPM PTIIK UB tidak beda pula memiliki permasalahan dalam pemilihan panitia untuk sebuah event organisasi. Permasalahan pemilihan panitia yang biasa terjadi adalah pro dan kontra antar tim penyeleksi karena setiap orang memiliki pola pikir, intuitif, persepsi, dan pendapat yang berbeda-beda sesuai pengalaman masing-masing. Subjektifitas pun menjadi salah satu fokus utama pada semua penelitian salah satunya penelitian ini. Menggunakan Fuzzy AHP (F-AHP) adalah salah satu cara untuk menyelesaikan permasalahan subjektifitas pemilihan Panitia PEMILWA 2013. Salah satu cara untuk mengurangi resiko subjektifitas pada F-AHP terdapat pada tranformasi TFN terhadap skala AHP. Pada proses ini nilai intensitas pada skala AHP difuzzykan sesuai dengan aturan yang ada. Penelitian ini memiliki pengujian dengan menggunakan 5 bidang sebagai tujuan, 7 kriteria, dan 56 alternatif sebagai data. Dari pengujian yang telah dilakukan didapatkan akurasi sebesar 89.28%. Dengan akurasi yang mendekati 90% dapat dikatakan Metode F-AHP dimplementasikan dengan baik dan berhasil dalam memenuhi kebutuhan pemilihan Panitia PEMILWA 2013 PTIIK UB.

English Abstract

Human Resources (HR) Selection is a pretty important thing among companies and organizations such as the selecting best employees. Student organizations also have problems in the event committee selection. Event comitee selection problems usually occurs in the pros and cons between the mindset, intuitive, perceptions, and opinions of the team selectors which’s various from each individual experience. Subjectivity has become one of the main focus of all research, not excluding this research. Fuzzy AHP (F-AHP) is one way to solve the subjectivity problems in PEMILWA 2013 comittee selection. One way to reduce the risk of subjectivity on F-AHP is contained in the TFN transformation AHP scale. In the process, intensity value on AHP scale then fuzzified in accordance with existing rules. This research is examined by 5 aspects as goals, 7 criterias, and 56 alternates as data. Based on this examining methods, the accuracy level reaced 89.28% on its percentage. Within the accuracy that reached almost 90%, it can be concluded that F-AHP Method is able to be implemented. This methods also had accomplished its goal and provided all committee’s requirements on PEMILWA PTIIK UB 2013.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FTIK/2014/60/051402451
Subjects: 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Hasbi
Date Deposited: 24 Apr 2014 11:03
Last Modified: 20 Oct 2021 06:38
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146100
[thumbnail of 5._Kata_Pengantar.pdf]
Preview
Text
5._Kata_Pengantar.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 2._Lembar_Persetujuan.pdf]
Preview
Text
2._Lembar_Persetujuan.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 3._Lembar_Pengesahan.pdf]
Preview
Text
3._Lembar_Pengesahan.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 6._Kata_Pengantar.pdf]
Preview
Text
6._Kata_Pengantar.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 4._Lembar_Pernyataan.pdf]
Preview
Text
4._Lembar_Pernyataan.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 1._Sampul.pdf]
Preview
Text
1._Sampul.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 7._Abstrak.pdf]
Preview
Text
7._Abstrak.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 8._Daftar_Isi.pdf]
Preview
Text
8._Daftar_Isi.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 9._Daftar_Gambar.pdf]
Preview
Text
9._Daftar_Gambar.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 12._Bab_I_Pendahuluan.pdf]
Preview
Text
12._Bab_I_Pendahuluan.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 11._Daftar_Lampiran.pdf]
Preview
Text
11._Daftar_Lampiran.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 10._Daftar_Tabel.pdf]
Preview
Text
10._Daftar_Tabel.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 13._Bab_II_Kajian_Pustaka_dan_Dasar_Teori.pdf]
Preview
Text
13._Bab_II_Kajian_Pustaka_dan_Dasar_Teori.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of 14._Bab_III_Metode_Penelitian_dan_Perancangan.pdf]
Preview
Text
14._Bab_III_Metode_Penelitian_dan_Perancangan.pdf

Download (3MB) | Preview
[thumbnail of 15._Bab_IV_Implementasi.pdf]
Preview
Text
15._Bab_IV_Implementasi.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of 17._Bab_VI_Penutup.pdf]
Preview
Text
17._Bab_VI_Penutup.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 18._Daftar_Pustaka.pdf]
Preview
Text
18._Daftar_Pustaka.pdf

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of 16._Bab_V_Pengujian_dan_Analisis.pdf]
Preview
Text
16._Bab_V_Pengujian_dan_Analisis.pdf

Download (3MB) | Preview
[thumbnail of 19._Lampiran.pdf]
Preview
Text
19._Lampiran.pdf

Download (3MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item