Ubaidillah, MohamadIlham (2014) : Fuzzy Clustering Backpropogation Neural Networks Untuk Prediksi Perkembangan Penyakit Demam Berdarah Sebagai Pendukung Keputusan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kasus Penderita Demam Berdarah Di Indonesia Merupakan Salah Satu Masalah Kesehatan Masyarakat Indonesia Yang Cenderung Meningkat Jumlahnya Serta Semakin Luas Penyebarannya. Hal Itu Dikarenakan Masih Tersebarnya Nyamuk Aedes Aegepti (Penular Penyakit DBD) Dan Dibuktikan Dari Terjadinya Kejadian Luar Biasa (KLB) Untuk Penyakit Demam Berdarah Di Beberapa Daerah. Metode Yang Digunakan Pada Penelitian Sebelumnya Adalah Fuzzy Clustering Backpropogation Neural Networks. Perancangan Model Data Pada Penelitian Ini Terdiri Dari 3 Atribut, Dengan 2 Atribut Sebagai Kriteria Yaitu Jumlah Hari Hujan (JHH) Dan Curah Hujan(CH), Dan 1 Atribut Sebagai Output Yaitu Kasus (K). Hasil Pengujian Menunjukkan Bahwa FCBPN Dapat Digunakan Dengan Baik Untuk Prediksi Kasus Demam Berdarah Dengan Parameter Model Yang Tepat.
English Abstract
Cases Of Dengue Patients In Indonesia Is One Of The Indonesian Health Problems Tend To Increase In Number And More Widely Spread. Thats Because Aedes Aegepti Mosquito (Dengue Disease Transmission) Is Still Spread And Evidenced From The Occurrence Of Extraordinary Events (KLB) For Dengue Disease In Some Areas. The Method Used In Previous Studies Are Backpropogation Fuzzy Clustering Neural Networks. The Design Of The Data Model In This Study Consists Of Three Attributes, With 2 Attributes As Criteria: Number Of Days Rain (JHH) And Rainfall (CH), And 1 As Output Attributes Are Case (K). Test Results Show That It Can Be Used With Either FCBPN For Prediction Of Dengue Cases With Appropriate Model Parameters
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2014/37/051400477 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 04 Feb 2014 09:38 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 06:28 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146080 |
Preview |
Text
ilham_0910680083.pdf.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |