Pratiwi, AstriTika (2014) Klasifikasi Tema Pada Lirik Lagu Dengan Metode Transformed Weight-Normalized Complement Naive Bayes (TWCNB). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tema Merupakan Hal Penting Dalam Sebuah Lagu, Karena Dengan Tema Tersebut Sebuah Lirik Dapat Dirangkai Sesuai Dengan Emosi Yang Tepat. Tema Lagu Yang Tidak Tepat Dapat Menimbulkan Kesalahan. Untuk Itu Diperlukan Pengklasifikasian Lagu Berdasarkan Tema. Pada Penelitian Ini Digunakan Metode Transformed Weight-Normalized Complement Naive Bayes (TWCNB). Metode Ini Merupakan Pengembangan Dari Multinomial Naive Bayes (MNB). Evaluasi Sistem Yang Dilakukan Terhadap 29 Data Uji Dan 224 Data Latih Dengan Perubahan Jumlah Data Latih Yang Berbeda-Beda Pada 4 Skenario Menghasilkan Nilai Terbaik Pada Precision Senilai 0,89, Recall Senilai 0,856 Dan Nilai F-Measure Senilai 0,857
English Abstract
Themes Are Important In A Song, Because They Can Be Used To Create A Song Lyric That Based On The Right Emotion. Unsuitable Themes Song Could Make Any Error. Therefore The Songs Need To Be Classificated By It’s Theme. This Research Is Used Transformed Weight-Normalized Complement Naive Bayes (TWCNB) Method. This Method Is A Development Of The Multinomial Naive Bayes (MNB). The Evaluation That Have Performed By Using 29 Testing Data And 224 Training Data With Changes In The Amount Of Training Data That Varies In 4 Scenarios, Produces Precision Of 0.89, Recall Of 0.856 And F-Measure Of 0.857 As The Best Value.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2014/29/051400469 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 04 Feb 2014 08:27 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 06:20 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146072 |
Preview |
Text
skripsi.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |