Septiawan, Danny (2014) Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mutu Sapi Bali Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier (NBC) Berdasarkan Warna Kulit. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sapi B ali merupakan salah satu bangsa sapi asli Indonesia dan sapi Bali memiliki ciri geneti k yang khas. Ciri khas tersebut terletak pada warna kulit Sapi Bali yang mengalami perubahan warna sesuai dengan jenis kelamin dan usianya. Kualitas sapi Bali dapat ditentukan dengan beberapa faktor salah satunya adalah dari faktor warna kulit dan dapat diklasifikasikan menjadi tiga kelas yaitu Bagus, Sedang dan Buruk. Proses klasifikasi yang dilakukan oleh para perternak dengan cara melihat warna kulit Sapi Bali dan langsung memutuskan hasil klasifikasi memungkinkan terjadinya klasifikasi yang kurang tepat , ini disebabkan karena terbatasnya kemampuan mata manusia untuk melakukan klasifikasi terhadap citra berwarna, sehingga diperlukan adanya sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan mutu atau kualitas Sapi Bali berdasarkan warna kulit berbasis citra digital agar didapatkan hasil yang klasifikasi yang tepat. Sistem ini dibangun menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier (NBC) dan akan diuji coba menggunakan beberapa jumlah dan kombinasi dara training , beberapa ukuran croping dan menggunakan fitur dari beberapa model warna yaitu RGB, YUV, dan HSV serta kombinasi dari beberapa model warna tersebut. Hasil dari skenario uji coba didapatkan akurasi terbaik pada Sapi Bali berjenis kelamin jantan dengan menggunakan 30 data training dengan indeks 1 sampai 10 disetiap kelas, ukuran croping 64 × 64 dan kombinasi fitur RGBYUV yaitu 100%, serta didapatkan akurasi terbaik pada Sapi Bali berjenis kelamin betina dengan menggunakan 45 data training dengan indeks 16 sampai 30 disetiap kelas, ukuran croping 64 × 64 dan kombinasi fitur HSV yaitu 73,33%.
English Abstract
Bali Cattle is one of the nations cattle native of Indonesia, Bali Cattlehave characteristics genetic. Characteristic Bali Cattle lies in the color of the skin changes according to the gender and age. The quality of Bali cattle can be determined by some factors one of which is of the color factor and can be classified into three classes which are Good, Average and Poor. Classification process which do by breeders by looking at the skin color of Bali cattle and directly decide the classification results allow for less precise classification, is due to the limited ability of the human eye to do the classification of the color image, so it is necessary to have a system that can classify the quality or Bali cattle quality based on skin color-based digital image in order to get precise classification results. The system is built using Naive Bayes classifier (NBC) and will be tested using a multiple number and combination training data, some size croping and using some features that the RGB, YUV, and HSV color model, as well as a combination of several models of color The results of the test scenarios obtained the best accuracy in Bali cattle male sex by using 30 training data with index 1 to 10 in each class, croping size 64 × 64 and a combination of features RGBYUV is 100%, and obtained the best accuracy in Bali Cattle female sex by using 45 training data with index 16 to 30 in each class, croping size 64 × 64 and a combination of features HSV is 73.33%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2014/256/051408253 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Hasbi |
| Date Deposited: | 22 Dec 2014 09:44 |
| Last Modified: | 09 Nov 2021 03:58 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/146048 |
Preview |
Text
Danny_Septiwan_(105090600111031).pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |