Rizki, AfianSyafaadi (2014) Text Mining Klasifikasi Soal Biologi Sekolah Menengah Atas Dengan Metode Improved Knn. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Diketahui Bahwa Siswa Akan Belkajar Lebih Efektif Jika Soal-Soal Latihan Dikelompokkan Berdasarkan Katagori Yang Mereka Inginkan. Dalam Penelitian Ini, Algoritma Pengklasifiksian Akan Diterapkan Untuk Mengkategorikan Soal-Soal Biologi Sekolah Menengah Atas Kedalam Empat Kategori Yaitu: Hewan, Tumbuhan Protista, Ekosistem. Algoritma K-Nearest Neighbour Adalak Salah Satu Olgoritmayang Sering Di Gunakan Untuk Menyesaikan Permasalahan Klafikasi. Dalam Algoritma K-Nearest Neighbour, Proses Klafikasi Dilakukan Setelah Menentukan Nilai K. Nilai K Adalah Jumlah Dokumen Terdekat Terhadap Data Uji. Tetepati Algoritma K-Nearest Neighbour Memiliki Kelemahan Pada Nilai K Yang Tetap Untuk Setiap Kelas. Untuk Mengatasi Problem Ini, Digunakan Algoritma Improved K- Nearest Neighbour, Pada Algoritma Improved K- Nearest Neighbour Di Gukan Nilai K-Yang Berbeda Untuk Setiap Kelas Berdasarkan Distribusi Data Latih. Dari Hasil Pngujian, Didapatkan Rata-Rata Nilai F1-Meansure 91,31%. Dari Hasil Pengujian Stemming Didapatkan Rata-Rata Nilai F1-Meansure 91,45%. Dari Hasil Pengujian Data Latih Tidak Seimbang Didapat Rata-Rata Nilai F1-Meansure 77,80%
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/FTIK/2014/190/051405110 |
Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
Date Deposited: | 03 Nov 2014 11:42 |
Last Modified: | 20 Oct 2021 04:38 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145977 |
Preview |
Text
BAB_I.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_III.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_II.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_IV.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_VI.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_V.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
COVER+DAFTAR_ISI.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
View Item |