Maulina, InasUlvy (2014) Klasifikasi Kanker Payudara Menggunakan Desicion Tree dengan Algoritma Iterative Dichotomizer-3 (ID-3). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Kanker payudara terjadi karena adanya perubahan/mutasi tertentu pada DNA sel payudara. Kanker dapat diketahui dengan cara mendeteksi sel tersebut menggunakan serangkaian uji laboratorium. Terdapat 9 atribut acuan yang digunaan dalam penganalisaan. Salah satu cara mendeteksi jenis kanker dapat menggunakan data mining dimana dapat menganalisis pola atau pengetahuan dari sekumpulan data secara otomatis. Pada sistem ini, teknik klasifikasi menggunakan metode decision tree dengan algoritma Iterative Dichotomer-3 (ID-3). Algoritma ID-3 adalah algoritma yang paling dasar dalam desicion tree dan merupakan metode untuk membangun desicion tree dalam mencari solusi. Dari hasil uji coba yang dilakukan sistem ini dapat memberikan keputusan yang cukup baik dalam klasifikasi kanker payudara yang terbagi 2 kelas yaitu benign (jinak) atau malignant (ganas) dengan hasil akurasi mencapai 98.5%.
English Abstract
Breast cancer happened due to certain mutation on breast DNA cell. Cancer can be determined by detecting these mutated cell using a series of laboratorium test. There are 9 referenced attribute that can be used in the analyzing process. One of the methods than can be usen in detecting types of cancer is data mining. Data mining has the ability automatically analyze pattern or knowledge from a series of data. In this system, the classification technique used decision tree method with Iterativve Dichotometer-3 (ID-3) algorithm.ID-3 algoritm is the most basic algoritm in decision tree and can be used in building decision tree in the search of finding solutions. From the testing process the system can give satisfactory breast cancer classification which is divided into two classes, namely benign and malignant with the accuracy of 98,5%
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2014/186/051404813 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 19 Aug 2014 10:10 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 04:36 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145972 |
Preview |
Text
inas_0910963084_skripsi.pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |