Zulfa, Alfina (2014) Rancang Bangun Embedded System Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Hias Menggunakan Logika Fuzzy. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Saat ini cukup banyak perusaahan agribisnis yang membudidayakan tanaman di rumah kaca. Salah satu tanaman yang cocok dibudidayakan di rumah kaca adalah tanaman krisan (Chrysanthemum Morifolium). Namun, untuk kelancaran usaha tanaman hias ini banyak faktor krusial yang perlu diperhatikan, salah satunya adalah perawatan tanaman. Oleh karena hal tersebut diperlukan sistem yang dapat membantu pengusaha tanaman hias dalam memberikan perawatan yaitu penyiraman tanaman yang baik dalam waktu dan jumlah yang tepat. Pada penelitian sistem penyiraman otomatis berbasis embedded system, penulis akan membangun suatu alat kendali otomatis untuk memberikan perawatan tanaman hias khususnya bunga krisan. Sistem penyiraman otomatis ini menggunakan parameter keadaan lingkungan dengan memanfaatkan teknologi sensor sebagai input data dan diolah menggunakan mikrokontroler. Pengolahan data suhu dan kelembaban media tanam menerapakan metode Fuzzy Inference System (FIS). Pengujian sistem penyiraman otomatis ini meliputi pengujian unit dan pengujian secara keseluruhan. Pengujian unit sensor suhu DHT11 bekerja dengan baik untuk mengukur suhu ruangan dengan nilai kesalahan kurang dari 2°C sesuai datasheet DHT11. Secara keseluruhan pengujian sudah berjalan dengan baik, karena data yang didapatkan memiliki perbedaan hasil yang kecil yaitu ±0,21 detik dengan persentase 1,01%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2014/184/051404811 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 19 Aug 2014 09:40 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 04:34 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145970 |
Preview |
Text
SKRIPSI_PTIIK_-_ALFINA_ZULFA_-0910681001.pdf Download (7MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |