Krisnawati, Suci (2014) Sistem Pakar Pencegahan Dini terhadap Kanker Serviks Berdasarkan Faktor Resiko Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Mobile Web. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Di wilayah Indonesia, menurut Departemen Kesehatan pada tahun 2009 ada sekitar 100 kasus per 100.000 ribu penduduk atau 200.000 kasus setiap tahunnya. Tingginya angka penderita kanker serviks salah satunya disebabkan oleh rendahnya pengetahuan dan kesadaran masyarakat akan pola hidup sehat dan bahaya kanker serviks. Pada penelitian ini masalah tersebut diselesaikan dengan membuat sistem pakar (Expert System) yang dapat membantu memudahkan dan mempercepat dalam memperkirakan tingkat resiko kanker serviks berdasarkan pola hidup sehari-sehari serta cara pencegahan yang dapat dilakukan oleh pasien. Dimana sistem ini menggunakan kombinasi metode Certainty Factor. Langkah-langkah Certainty Factor yaitu menghitung nilai evidence tunggal menggunakan data nilai cf user dikalikan dengan cf pakar, perhitungan nila cf kombinasi menggunakan data nilai cf evidence tunggal, dan pencarian nilai cf kombinasi terbesar yang dijadikan sebagai kesimpulan identifikasi. Diharapkan dengan adanya sistem ini masyarakat, khususnya kaum perempuan tidak terlambat mengetahui resiko terhadap kanker serviks sehingga tindakan pencegahan maupun penanganan dapat lebih cepat dilakukan guna menghindari perkembangan ke stadium yang lebih lanjut. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil output tingkat resiko sistem dengan tingkat resiko dari pakar dengan akurasi output tingkat resiko adalah sebesar 100%.
English Abstract
In Indonesia, according to the Ministry of Health in 2009 there were about 100 cases per 100,000 population, or 200,000 cases annually. The high rates of cervical cancer are caused by one of lack of knowledge and awareness of healthy lifestyles and the dangers of cervical cancer. In this study the problem solved by making expert system (Expert System) that can help facilitate and accelerate in estimating the level of risk of cervical cancer based on patterns of everyday life and how prevention can be done by the patient. Where the system uses a combination of methods Certainty Factor. Certainty Factor Steps to calculate the value of the evidence that a single use of data value multiplied by cf expert user, indigo calculations using a combination of data values cf cf single evidence, and the search for the largest value of cf combination conclusions that serve as identification. Hopefully with this system of society, especially women do not find out too late that the risk of cervical cancer prevention and treatment measures can be expedited to prevent progression to a more advanced stage. Testing is done by comparing the output level of risk with the risk level of the system with the accuracy of expert risk level of output is at 100%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2014/145/051404253 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 04 Aug 2014 13:43 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 03:54 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145929 |
Preview |
Text
SKRIPSI_SUCI_KRISNAWATI_105060801111058_PTIIK.pdf Download (6MB) | Preview |
Preview |
Text
COVER+DAFTAR_ISI.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
LAMPIRAN.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |