Hidayat, Hanani Rizal and Rekyan Regasari Mardi Putri, S.T., M.T and Wayan Firdaus Mahmudy, S.Si., M.T., PhD (2014) Sistem Pakar Penentuan Kebutuhan Pembelajaran Bahasa Inggris Dengan Metode Fuzzy Inference System Mamdani. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Tanpa kompetensi bahasa Inggris yang memadai maka manusia-manusia modern akan kesulitan dalam menjalani komunikasi dan interaksi global tersebut. Pada kenyataannya, rata-rata kemampuan bahasa Inggris siswa/mahasiswa di Indonesia kurang menunjukkan hasil yang memuaskan. Penerapan teknologi informasi berbasis sistem pakar dengan fuzzy inference system Mamdani dapat membantu menentukan kegiatan pembelajaran yang efektif dan efisien. Tiga aspek dalam TOEFL yaitu listening, reading, dan structure digunakan dalam proses inferensi fuzzy. Himpunan fuzzy tersebut akan diproses dengan metode inferensi Mamdani sehingga dihasilkan suatu keputusan yaitu jumlah kebutuhan pembelajaran, materi yang harus diajarkan, dan cara mengajar Bahasa Inggris. Pembentukan himpunan input fuzzy didasarkan pada pengetahuan pakar sedangkan pembentukan himpunan output fuzzy dilakukan dengan optimasi random search. Aplikasi yang dirancang diuji dengan melibatkan hasil inferensi pakar sehingga mendapatkan akurasi sistem yaitu sebesar 91.76%.
English Abstract
Without adequate English competence, modern human will meet difficulties in global communication and interaction. In fact, English competence of Indonesian as shown by some tests show unsatisfactory result. The implementation of expert-system based information technology with fuzzy inference system Mamdani will help us to decide the right and effective ways of English teaching and learning English. Three aspects in TOEFL that are listening, reading, and structure will be used in fuzzy inference system process. Those fuzzy sets will be processed using fuzzy inference system Mamdani method to find its decisions that meet the learning needs, material that should be taught, and how to teach English. The formation of input fuzzy sets based on expert’s knowledge whereas the formation of output fuzzy sets is done by random search optimization. This application is designed and tested by involving expert’s inference result to calculate system accuracy. The accuracy of the system is 91.76%.
Other obstract
-
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | 004 |
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Fuzzy Inference System Mamdani, TOEFL -Expert System, Fuzzy Inference System Mamdani, TOEFL |
Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Hasbi |
Date Deposited: | 24 Jul 2014 14:16 |
Last Modified: | 07 Dec 2021 04:06 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145915 |
Preview |
Text
Skripsi_Lengkap_-_Final.pdf Download (5MB) | Preview |
Preview |
Text
Cover.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
View Item |