Nilasari, Ni Ketut Novia and Ahmad Afif Supianto, , S.Si.,M.Kom. and Suprapto, , ST., M.T (2014) Identifikasi Jumlah Koloni Pada Citra Bakteri Dengan Metode Improved Counting Morphology. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penentuan jumlah koloni atau Colony Forming Units(CFUs) yang akurat dalam penelitian di bidang mikrobiologi merupakan hal yang sangat penting. Sebagian besar peneliti bidang mikrobiologi masih menggunakan sistem manual dan dengan colony counter yang masih melibatkan peranan peneliti mikrobiologi itu sendiri. Metode manual membutuhkan waktu yang cukup lama dan konsentrasi yang tinggi dari peneliti bidang mikrobiologi, sehingga dibutuhkan sistem yang mampu menghitung jumlah koloni secara otomatis dan cepat. Penelitian yang diajukan bertujuan untuk mengidentifikasi jumlah koloni bakteri menggunakan teknik pengolahan citra digital dengan memanfaatkan citra dari koloni pada cawan petri. Metode yang digunakan adalah Adaptive Thresholding Using The Integral Image untuk proses binerisasi, dan Improved Counting Morphology untuk proses counting. Berdasarkan uji coba pada 25 citra bakteri, nilai rata-rata f-measure yang diperoleh mencapai 0,94 yang menunjukkan bahwa sebesar 94% koloni yang berhasil dihitung oleh sistem relevan dengan jumlah koloni yang seharusnya terhitung dengan cara manual.
English Abstract
Accurate determination of the number of colonies or Colony Forming Units(CFUs) in research in the field of microbiology is very important. Most of the microbiologist are still using manual systems or with colony counter that still involves the role of microbiologist itself. The manual method requires quite a long time and a high concentration of microbiologist, so a system which is able to count the colonies automatically and quickly is needed. Proposed research aims to identify the number of bacterial colonies using digital image processing techniques by using the image of colonies on a petri dish. The method used is Adaptive Thresholding Using the Integral Image for thresholding process, and Morphology for Improved Counting for counting. Based on 25 test images of bacteria, the average value of f-measure obtained reached 0.94 which shows that 94% of colonies were successfully calculated by the system are relevant to the number of colonies that should be counted manually.
Other obstract
-
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | 004 |
| Uncontrolled Keywords: | Koloni bakteri, Pengolahan Citra, Adaptive Thresholding, Integral image, Improved Counting Morphology.-Bacterial colonies, Image processing, Adaptive Thresholding, Integral Image, Improved Counting Morphology. |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Hasbi |
| Date Deposited: | 24 Jul 2014 08:48 |
| Last Modified: | 07 Dec 2021 10:04 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145902 |
Preview |
Text
Laporan.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |