Wijaya, MochammadTri (2014) Implementasi Fuzzy K-Nearest Neighbor Untuk Prediksi Kelas Kebakaran Hutan. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Penelitian ini membahas penerapan algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) Untuk Prediksi Kelas Kebakaran Hutan. Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) merupakan metode klasifikasi data yang cara kerjanya bersifat relatif dengan cara yang lebih sederhana bila dibandingkan dengan metode klasifikasi pada data mining lainnya. Dimana metode ini melakukan klasifikasi kepada data baru yang masih belum diketahui masuk kedalam kelas mana, dengan menggunakan beberapa data dengan sejumlah k yang letaknya terdekat dengan data baru tersebut. Pengujian dilakukan pada dua jenis sebaran data yaitu sebaran data kelas mayoritas dan sebaran data kelas yang rata, dengan jumlah datalatih yaitu 20 dataset, 30 dataset dan 40 dataset untuk pengujian sebaran data kelas yang rata, serta 140 dataset dan 250 dataset untuk pengujian pada kelas mayoritas. Dari beberapa pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa nilai akurasi terbesar yaitu 40% baik untuk data kelas yang rata sebarannya maupun data kelas yang mayoritas.
English Abstract
This study discussed the application of Fuzzy K-nearest neighbor (FK-NN) to predict the class of forest fire. Fuzzy K-nearest neighbor (FK-NN) method is a data classification method that works more simple than the other data classification method. Whereas this method do the classification for new data which the class is still not set yet, that applying some data with some k numbers that the places is near with that new data. The testing done with two kinds of data, that is data with majority class and data with balance class. The sum of accustomed data is 20 dataset, 30 dataset, and 40 dataset for balance class, and 140 dataset & 250 dataset for majority class. From some testing indicate that the maximum accuracy is 40% both of balance and majority class.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2014/103/051403822 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Hasbi |
| Date Deposited: | 14 Jul 2014 13:52 |
| Last Modified: | 20 Oct 2021 03:18 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145889 |
Preview |
Text
6-ABSTRAK_vi_.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
1-cover.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_I.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
5-KATA_PENGANTAR__iv_.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_II.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
7-Daftar_Isi__viii_.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_V.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_III.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_IV.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
BAB_VI.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
LAMPIRAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |