Wijakso, Budiwan (2013) Klasifikasi Jurnal Ilmiah Berbahasa Inggris Berdasarkan Abstrak Menggunakanalgoritma Id3. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Keberadaan internet tidak dapat dipungkiri sebagai media yang berpengaruh besar terhadap perkembangan ilmu pengetahuan. Salah satu hal yang paling berpengaruh ¬¬adalah tentang publikasi jurnal ilmiah.Kemudahan dalam mengakses dunia maya inilah yang membuat jurnal ilmiah dalam bentuk digital berkembang pesat. Salah satu masalah yang timbul dengan semakin banyaknya jurnal ilmiah adalah dalam hal pencarian jurnal yang sesuai dengan topik. Oleh karena itu diperlukan suatu metode klasifikasi yang dapat digunakan untuk pencarian jurnal ilmiah yang sesuai dengan topik yang diinginkan, salah satunya dengan metode text mining. Text mining merupakan salah satu metode yang ada di lingkup data mining, dan salah satu metode data mining yang sering digunakan adalah Iterative Dichotomizer Tree (ID3). Metode ID3 merupakan metode yang digunakan untuk menghasilkan pohon keputusan. Metode ID3 ini bersifatsupervised learning, yaitu metode yang membutuhkan data latih sebagai proses pembelajaran. Di dalam penelitian ini, hasil tertinggi didapat pada pemakaian 400 data latih dan 20 data uji. Hasil terbaik dari recall, precision, f-measure dan accuracy pada penelitian ini berturut-turut adalah 80%, 84.525%, 77.325% dan 80%.
English Abstract
The existence of the Internet can not be denied as a media that have a major effect on the development of science.One of the most influential is publications on scientific journals. Easy access to the virtual world that makes scientific journals in digital form is growing rapidly. One of the problems that arise with the increasing number of scientific journals is the searching for an appropriate journal with the topic. Therefore we need a classification method that can be used to search scientific journals according to the desired topic, one with text mining methods. Text mining is one method that is in the scope of data mining, and one of the methods of data mining is often used is the Iterative Dichotomizer Tree (ID3). ID3 method is a method used to generate decision trees. ID3 method is a supervised learning method, a method that requires a training data as the learning process. In this research, the highest result obtained in the use of the 400 training data and 20 testing data. The best results of recall, precision, f-measure and accuracy in this research, respectively 80%, 84 525% 77 325% and 80%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2012/31/051300930 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Hasbi |
| Date Deposited: | 01 Apr 2013 10:20 |
| Last Modified: | 23 Oct 2021 08:55 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145723 |
Preview |
Text
[JURNAL]_0710960028_-_BUDIWAN_WIJAKSO.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
[SKRIPSI]_0710960028_-_BUDIWAN_WIJAKSO.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |