Fatyanosa, TiranaNoor (2013) Penerapan Metode Pincer Search Pada Data Nomor Unik Pendidik Dan Tenaga Kependidikan (NUPTK) Untuk Menemukan Aturan Sertifikasi Guru. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Data Nomor Unik Pendidik dan Tenaga Kependidikan merupakan data yang akan terus bertambah setiap tahunnya. Pertambahan data ini akan menjadi tidak berguna jika tidak ada informasi yang dapat diambil dari kumpulan data NUPTK. Maka diperlukan suatu penggalian data untuk menemukan pola sertifikasi guru pada data NUPTK. Dalam penelitian ini digunakan metode Pincer Search untuk menemukan pola sertifikasi guru. Proses yang dilakukan untuk menemukan pola sertfikasi guru meliputi beberapa tahap, yaitu tahap preprocessing, tahap pincer search dan tahap pembangkitan rule. Tahap preprocessing dilakukan untuk penginisialisasian data. Sedangkan pada tahap pincer search dilakukan pencarian frequent itemset hingga tidak ada lagi itemset yang memenuhi minimum support. Setelah didapatkan frequent itemset dilakukan tahap pembangkitan rule yang akan digunakan untuk menggali pola hubungan atribut-atribut dalam database NUPTK. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terjadi penurunan jumlah rule, peningkatan nilai rata-rata confidence, dan peningkatan nilai rata-rata akurasi seiring dengan bertambahnya persentase minimum support dan minimum confidence. Sehingga dapat disimpulkan bahwa semakin tinggi masukan minimum support dan minimum confidence, maka semakin rendah jumlah rule, semakin tinggi nilai rata-rata confidence, dan semakin tinggi rata-rata akurasi yang dihasilkan.
Item Type: | Thesis (Sarjana) |
---|---|
Identification Number: | SKR/FTIK/2012/25/051300314 |
Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Hasbi |
Date Deposited: | 03 Apr 2013 09:28 |
Last Modified: | 23 Oct 2021 08:51 |
URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145716 |
Preview |
Text
Tirana_Noor_Fatyanosa_(0810963074).pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
![]() |
View Item |