Mustakim, M (2014) Implementasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Dan Fibonacci Retracement Untuk Prediksi Tingkat Support Dan Resistance Pada Forex Market. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pada Forex ( Foreign Exchange ), Seorang Trader Dituntut Untuk Memiliki Kemampuan Analisa Yang Bagus Agar Mampu Meraup Keuntungan Yang Besar. Analisa Trader Digunakan Untuk Memprediksikan Harga Pada Pasar Akan Naik Atau Turun Didasarkan Ambang Bawah Harga ( Support ) Dan Ambang Atas Harga ( Resistance ). Dalam Penelitian Ini Digunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Anfis) Dan Fibonacci Retracement Untuk Memprediksikan Tingkat Support Dan Resistance . Data Yang Digunakan Dalam Penelitian Ini Diunduh Dari Server Forex Alpari Uk Yang Terdiri Atas Open , High , Low , Close , Dan Volume . Pada Penelitian Ini Dilakukan Pengujian Menggunakan Data Latih Dan Data Uji Dengan Interval Waktu Yang Berbeda. Pengujian Ini Menghasilkan Tingkat Akurasi Yang Terbaik Yaitu 80% Pada Pengujian Menggunakan Data Latih 2 Tahun Dan Data Uji 1 Bulan
English Abstract
In The World Of Foreign Exchange, A Trader Is Required To Have A Good Analitycal Skills In Order To Reap A Big Number Of Profits. Trader Analysis Is Used To Predict Wether The Market Price Is Going To Rise Or Fall Based On Lower Treshold Price (Support) Or Upper Treshold Price (Support). This Study Used Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Anfis) Method And Fibonacci Retracement To Predict Suppport And Resistance Level. The Data Used In This Study Downloaded For Forex Alpari Uk Server That Consist Of Open, High, Low, Close, And Volume. In This Research, Testing Using Training Data And Test Data With Different Time Intervals. This Test Produced The Best Accuracy Rate Of 80% On The Test Using The 2 Years Training Data And 1 Month Test Data
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIIK/2014/10/051400408 |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 30 Jan 2014 08:17 |
| Last Modified: | 23 Oct 2021 08:40 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145684 |
Preview |
Text
IMPLEMENTASI_ADAPTIVE_NEURO_FUZZY_INFERENCE_SYSTEM_DAN_FIBONACCI_RETRACEMENT_UNTUK_PREDIKSI_TINGK.pdf Download (6MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |