Analisis Tinggi Curah Hujan Berdasarkan Kondisi Klimatologi dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan,

Alfahnie, Yuzy (2016) Analisis Tinggi Curah Hujan Berdasarkan Kondisi Klimatologi dengan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan,. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Hujan merupakan fenomena alam berupa bentuk kelanjutan dari uap air yang berasal dari awan pada lapisan atmosfer. Tinggi curah hujan yang jatuh di bumi tidak dapat di ketahui secara pasti besarnya. Prakiraan parameter klimatologi terutama hujan menjadi kebutuhan yang sangat penting. Bencana banjir akibat hujan yang turun dengan jumlah di atas normal atau bencana kekeringan akibat jumlah curah hujan yang berada di bawah normal, sering melanda wilayah Indonesia, bahkan disertai kerugian materi dan jiwa. Semua itu dapat diantisipasi dengan informasi yang akurat tentang besar curah hujan yang akan turun di suatu tempat pada kurun waktu tertentu. Seiring dengan pesatnya kemajuan teknologi, pembacaan pola curah hujan dapat dilakukan oleh model kecerdasan buatan dengan menggunakan data historis mengenai parameter klimatologi. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisa tinggi curah hujan dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST) dengan alogaritma perceptron software NeuroSolutions 6 dan alogaritma backpropagation software MATLAB 7.10.0 (R2010a). Terdapat tiga data yang di running menggunakan software tersebut, yaitu data bulanan, harian dan jam-jaman. Pembagian data dengan menggunakan software NeuroSolution 6 yaitu training, cross validation, testing dan production, sedang pembagian data dengan menggunakan MATLAB 7.10.0 (R2010a) yaitu input, sample , dan output. Hasil proses running pada data bulanan, harian dan jam-jaman menggunakan NeuroSolutions 6 dan MATLAB 7.10.0 (R2010a) menunjukkan nilai kesalahan relatif (KR) yang dihasilkan lebih kecil bila menggunakan MATLAB 7.10.0 (R2010a). Untuk data bulanan KR menggunakan NeuroSolution 6 sebesar 11,49 % , sedangkan MATLAB 7.10.0 (R2010a) sebesar 7,59 %. Data harian KR menggunakan NeuroSolution 6 sebesar 8,49 % , sedangkan MATLAB 7.10.0 (R2010a) sebesar 6,36 %. Data jam-jaman KR menggunakan NeuroSolution 6 sebesar 19,32 % , sedangkan MATLAB 7.10.0 (R2010a) sebesar 14,72 %.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Identification Number: SKR/FT/2016/335/051604704
Subjects: 600 Technology (Applied sciences) > 627 Hydraulic engineering > 627.5 Reclamations, Irrigation, related topics > 627.52 Irrigation
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Pengairan
Depositing User: Budi Wahyono Wahyono
Date Deposited: 17 Jun 2016 09:35
Last Modified: 22 Oct 2021 03:03
URI: http://repository.ub.ac.id/id/eprint/144526
[thumbnail of I._COVER.PDF]
Preview
Other
I._COVER.PDF

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of III._DAFTAR_ISI.PDF]
Preview
Other
III._DAFTAR_ISI.PDF

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of LEMBAR_PENGESAHAN.pdf]
Preview
Text
LEMBAR_PENGESAHAN.pdf

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of VI._DAFTAR_PUSTAKA.PDF]
Preview
Other
VI._DAFTAR_PUSTAKA.PDF

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_IV.PDF]
Preview
Other
BAB_IV.PDF

Download (6MB) | Preview
[thumbnail of BAB_I.PDF]
Preview
Other
BAB_I.PDF

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_II.PDF]
Preview
Other
BAB_II.PDF

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of BAB_V.PDF]
Preview
Other
BAB_V.PDF

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of BAB_III.PDF]
Preview
Other
BAB_III.PDF

Download (2MB) | Preview
[thumbnail of V._PENGANTAR.PDF]
Preview
Other
V._PENGANTAR.PDF

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of IV._RINGKASAN.PDF]
Preview
Other
IV._RINGKASAN.PDF

Download (1MB) | Preview
[thumbnail of II._LEMBAR_ORISINALITAS.pdf]
Preview
Text
II._LEMBAR_ORISINALITAS.pdf

Download (2MB) | Preview

Actions (login required)

View Item View Item