Widyastuti, Siska (2016) Analisa Hujan-Limpasan Menggunakan Artificial Neural Network (ANN) di Sub DAS Lesti,. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pada setiap musim penghujan sering terjadi banjir pada daerah sekitar Sungai Lesti. Karena air sungai meluas, hal ini mengindikasi permasalahan fluktuasi debit. Permasalahan diatas memerlukan penyelesaian yang akurat dan cepat, dengan sajian yang praktis. Namun, metode perhitungan konvensional yang digunakan memiliki kekurangan seperti lamanya waktu yang diperlukan untuk menganalisa seluruh data yang ada, meliputi data curah hujan tahunan yang panjang, data klimatologi terkait dengan tingkat kelembapan daerah yang diteliti, dan data koefisien aliran. Kemungkinan kesalahan relatifpun semakin besar. Pada Penelitian ini dilakukan proses analisa hujan-limpasan melalui teknologi soft computing modern, bertujuan menghitung debit dengan model jaringan saraf tiruan. Menggunakan data input hidrologi berupa data curah hujan, hari hujan, koefisien aliran dan data evapotranspirasi di DAS Lesti yang memiliki luas 385.37 km2 selama 13 tahun (2001-2013) untuk memperoleh output berupa data debit Stasiun automatic water level recorder (AWLR) Tawangrejeni. Program yang digunakan adalah matlab R2010A dengan metode Backpropagation. Dalam prosesnya, jaringan menggunakan 1 hidden layer dengan maksimum epoch 1000. Hasil dari proses analisa hujan-limpasan menggunakan jaringan saraf tiruan metode backpropagation adalah nilai mean square error (MSE) keseluruhan adalah 0.74012 yang artinya memiliki nilai keandalan atau akurasi 90%. Sedangkan nilai kesalahan relatif untuk debit sampel model adalah 3.138%, nash sutclieffe eficiency (NSE) dengan nilai R2 = 0.999, dan tingkat korelasinya menurut metode koefisien regresi polinomial R2 = 0.9994 memiliki korelasi positif sempurna. Sehingga jaringan pemodelan ini layak dijadikan metode pendekatan debit lapangan.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FT/2016/248/051603898 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 627 Hydraulic engineering > 627.5 Reclamations, Irrigation, related topics > 627.52 Irrigation |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Pengairan |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 09 Jun 2016 10:17 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 02:06 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/144424 |
Preview |
Text
6._BAB_III_Bismillah_(fix).pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
7._BAB_IV_Bismillah_(fix).pdf Download (6MB) | Preview |
Preview |
Text
8._BAB_V_Bismillah_(fix).pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
9._Daftar_Pustaka_Bismillah_(fix).pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
lembar_pengesahan.pdf Download (4MB) | Preview |
Preview |
Text
1._Cover_dan_Lembar_Pengesahan_Bismillah_(fix).pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
2._Daftar_Isi_Bismillah_(fix).pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
3._BAB_I_Bismillah_(fix).pdf Download (1MB) | Preview |
Preview |
Text
4._BAB_II_Bismillah_1_(fix).pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
5._BAB_II_Bismillah_2_(fix).pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |