Widiardi, HenkyRizky (2014) Model Regresi Nonparametrik Menggunakan Fungsi Kernel (Pada Kasus Berat Badan Balita Desa Buduran, Kabupaten Sidoarjo). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Regresi nonparametrik adalah salah satu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen yang tidak diketahui bentuk fungsinya. Regresi nonparametrik dilakukan berdasarkan pendekatan yang tidak terikat asumsi tertentu seperti kenormalan galat. Kurva regresi nonparametrik hanya diasumsikan mulus dimana data akan mencari bentuk estimasinya sendiri. Fungsi kernel merupakan salah satu pendekatan untuk mengestimasi kurva regresi nonparametrik. Metode ini sering digunakan karena memiliki bentuk yang lebih fleksibel dan perhitungan matematisnya mudah dikerjakan. Terdapat tujuh fungsi kernel, antara lain: uniform, triangle, Epanechnikov, quartik, triweight, Gaussian, dan cosinus. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan fungsi kernel terbaik untuk memodelkan berat badan balita berdasarkan usia di Desa Buduran, Kabupaten Sidoarjo. Berdasarkan nilai MSE terkecil dapat disimpulkan bahwa fungsi kernel triangle lebih baik untuk memodelkan berat badan balita di Desa Buduran, Kabupaten Sidoarjo.
English Abstract
Nonparametric regression is a statistical method used to determine the pattern of relationship between the dependent and independent variables of unknown function form. Performed nonparametric regression based approach that is not tied to specific assumptions such as normality of the error. Nonparametric regression curves seamlessly assumed only where the data will seek their own form of estimate. Kernel function is one approach to estimating the nonparametric regression curve. This method is often used because it has a more flexible and tractable mathematical calculations. There are seven kernel functions, among others: uniform, triangle, Epanechnikov, quartic, triweight, Gaussian, and cosine. The purpose of this research is to determine the best kernel function to design weight toddler by age in Buduran Village, Sidoarjo Regency. Based on the smallest value of MSE can be concluded that the triangle kernel function better to design weight toddler in Buduran Village, Sidoarjo Regency.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FT/2014/140/051402654 |
| Subjects: | 500 Natural sciences and mathematics > 519 Probabilities and applied mathematics > 519.5 Statistical mathematics |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam > Statistika |
| Depositing User: | Hasbi |
| Date Deposited: | 08 May 2014 14:43 |
| Last Modified: | 21 Oct 2021 13:11 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/142411 |
Preview |
Text
SKRIPSI_FULL.pdf Download (4MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |