Rosaliana, Figgy (2017) Penentuan Lokasi Pasang Baru Wifi.Id Corner Menggunakan Metode Ahp Dan Algoritma Genetika (Studi Kasus: Pt. Telkom Witel Kediri). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Wifi.id Corner merupakan suatu lokasi yang disediakan oleh PT. Telkom untuk mengakses jaringan wifi.id. Dalam penentuan lokasi pasang baru wifi.id Corner ini diperlukan pertimbangan dan keputusan yang tepat, agar lokasi yang dipasang mampu memberikan manfaat dan keuntungan. Ada beberapa kriteria yang digunakan pada penelitian ini yaitu ketersediaan jaringan fiber optic, tingkat keramaian, jenis lokasi, dan tingkat kepadatan lokasi Wifi.id Corner. Untuk menyelesaikan masalah tersebut maka diterapkan metode Analytical Hyrachy Process (AHP) dan algoritme genetika. Algoritme genetika akan melakukan optimasi bobot dari proses AHP. Algoritme ini menggunakan representasi kromosom real-code dengan panjang kromosom sebanyak 6 gen, yang setiap gen mewakili nilai tiap elemen matrik bobot. Reproduksi yang dilakukan menggunakan intermediate crossover dan random mutation. Di dalam proses evaluasi terdapat proses AHP untuk menentukan kelayakan lokasi yang kemudian akan dihitung nilai fitness dengan rumus akurasi. Metode seleksi yang digunakan yaitu elllism selection. Dari penelitian yang dilakukan diperoleh hasil dengan parameter optimal ukuran populasi 80, jumlah generasi 85, kombinasi Cr 0,4 dan Mr 0,2 dengan nilai rata-rata fitness 0,7000 atau dengan akurasi 70%. Hasil akhir yang akan ditampilkan kepada user adalah hasil kelayakan lokasi.
English Abstract
Wifi.id Corner is a location provided by Telkom Corporation to access wifi.id network. Determining new location of wifi.id Corner needs consideration and right decision, so that the location of wifi.id Corner installed can provide benefits. Several criteria are used to this study such as Fiber Optic network availability, level of crowdedness, location type and density level of wifi.id Corner location. Analytical Hyrachy Process (AHP) method and Genetic Algorithm are applied to solve those problems. Genetic Algorithm will optimize the weight of AHP process. This algorithm uses real code chromosome representation with length of 6 genes, each gene represent element of weighted matrix value. The Reproduction uses crossover intermediate and random mutation. In the evaluation, AHP process determine feasibility of location then will be calculated its fitness by using accuracy formula. Selection method uses elllism selection. From the result of study, optimal parameter obtained in population size of 80, number of generation 85, combination of cr 0.4 and mr 0.2 with average fitness value 0.700 or accuracy of 70%. Location feasibility will be shown to users as the final result of the system
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2017/352/051706865 |
| Uncontrolled Keywords: | Wifi.id Corner, AHP, Algoritme Genetika |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 005 Computer programming, programs, data > 005.1 Programming |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 16 Aug 2017 08:57 |
| Last Modified: | 01 Oct 2020 01:18 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/1417 |
Preview |
Text
Rosaliana, Figgy.pdf Download (5MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |