Mahfuzhon, Adnan (2018) Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kecelakaan Menggunakan Sensor Akselerometer Dan Sensor 801s Vibration. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Peningkatan infrastruktur, terutama jalan dan jalan tol, akan membuat industri jasa transportasi semakin menjanjikan. Salah satunya adalah bisnis jasa sewa mobil yaitu meningkat hingga 70%. Ada sejumlah alasan, kenapa jasa sewa mobil lebih menjadi pilihan dari pada membeli atau memiliki mobil sendiri, terutama bagi kalangan dunia usaha. Selain menghemat anggaran, menyewa kendaraan bermotor juga menghilangkan sejumlah kerepotan, seperti soal pemeliharaan, perpanjangan surat kendaraan bermotor, bahkan menghilangkan risiko kehilangan kendaraan bermotor. Berdasarkan data yang di dapat dari meningkatnya usaha jasa sewa mobil perlunya upaya menjaga kenyamanan antara pemberi jasa dengan pelanggan, hal yang perlu diperhatikan ketika pemberi jasa harus menjaga asetnya berupa mobil mereka yang sedang disewa. Dan pelanggan harus menjaga mobil yang sedang mereka sewa. Dari permasalahan tersebut diperlukan adanya penelitian yang terkait dengan notifikasi kecelakaan untuk menjaga aset perusahaan dan kenyamanan pelanggan. Proses pengamilan data uji dengan cara manual untuk di jadikan data masukan untuk perhitungan naïve bayes. Penyesuaian data di tetapkan dengan mengacu pada data akselerometer jika data lebih dari 4g maka masuk dalam kondisi kecelakaan. Pengambilan data dari kondisi berjalan di dapat persentase kesesuaian sebesar 90%, lalu pada saat pengambilan dalam kondisi berhenti mendadak sebesar 78%, dan saat kondisi kecelakaan sebesar 98%. Dari hasil data uji dari hasil klasifkasi menggunakan metode naïve bayes didapat degan pengambilan data uji pada masing masing 16 kali pengujian pada setiap skenario, pada kondisi berjalan didapat nilai keakurasian sebesar 98,7 %, kondisi berhenti mendadak didapat nilai keakurasian sebesar 87,5 %, dan kondisi kecelakaan didapat nilai keakurasian sebesar 98,7 %.
English Abstract
The improvement of infrastructure, especially road and freeway, will make the transportation service industry more promising. One of them is car rental service business, increases up to 70%. There are several reasons why car rental service becoming the first choice than buying or owing a car, specifically for business world. Besides saving the budget, renting a motorbike also erasing several difficulties, for instances, maintenance, extension for important letters, even decreasing losing the motorbike. Based on the data obtained from the increasing of car rental service business, it is needed to keep the comfort between the service provider with the customer. The important thing to be noticed, when the service provider must maintain the rental cars. Also, the customer must take care of the rented car. From the problem, it is need to conduct a research related to accidental notification for keeping the cars and customer’s comfort. The process of collecting the test data manually to be made the input for calculating naïve bayes. The data adjustment is set by referring to accelerometer data, if the data is more than 4 grams so it is categorized in accident condition. Collecting the data in the running condition obtained the value of accuracy up to 90%, then when collecting in the sudden stop condition obtained up to 78%, and in accident condition obtained up to 98%. The data test results from the classification results using naïve bayes, they are obtained by collecting the test data in each one for 16- time tests in every scenarios. In running condition, it is obtained the value of accuracy up to 98,7%, in the sudden stop condition obtained the value of accuracy up to 87,5% and in the accident condition obtained the value of accuracy up to 98,7%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/699/051808612 |
| Uncontrolled Keywords: | Pendeteksi kecelakaan, Naïve Bayes, MMA7361, 801s vibation Accident Detection, Naïve Bayes, MMA7361, 801s vibation |
| Subjects: | 300 Social sciences > 363 Other social problems and services > 363.1 Public safety programs > 363.12 Transportation hazards > 363.125 Highway and urban vehicular transportation |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 02 Apr 2019 02:27 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 02:20 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/14097 |
Preview |
Text
Adnan Mahfuzhon.pdf Download (9MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |