Shanti, Dizka Maryam Febri (2018) Implementasi Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) Untuk Diagnosis Penyakit Anjing. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Anjing adalah salah satu hewan yang banyak dijadikan peliharaan. Ketika membelai (petting) dan bermain dengan hewan peliharaan, oksitosin, hormon yang berkaitan dengan stres dan rasa lega dilepaskan, membantu menurunkan tekanan darah juga level kortisol. Meskipun memelihara anjing memiliki banyak manfaat, para pemilik harus telaten dalam merawat anjing mereka Tidak sedikit anjing yang terserang berbagai macam penyakit yang disebabkan oleh virus, protozoa, bakteri dan parasit. Anjing yang sakit apabila tidak segera mendapatkan perawatan dan pengobatan memiliki resiko dapat menularkan kepada anjing dan hewan lainnya atau bahkan kepada manusia. Metode yang digunakan Fuzzy KNearest Neighbor. (FK-NN) ialah varian metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan teknik fuzzy. Metode FK-NN memberikan nilai keanggotaan kelas pada vektor sampel dan bukan menempatkan vektor pada kelas tertentu. FK-NN dapat diimplementasikan untuk diagnosis penyakit pada anjing dengan beberapa tahap yaitu menghitung jarak antara data latih dengan data uji, mengambil jarak terkecil antara data latih dengan data uji sebanyak K, Fuzzifikasi dan Defuzzifikasi, Kelas dengan nilai defuzzifikasi tertinggilah yang dijadikan sebagai kelas untuk hasil klasifikasi. Nilai K mempengaruhi tingkat akurasi sistem dimana semakin tinggi nilai k maka terjadi kecenderungan akurasi akan semakin turun. Akurasi tertinggi yang didapatkan dari hasil pengujian adalah ketika K = 5 yaitu dengan nilai 98,67%.
English Abstract
Dogs are one of the favorite animals used as pets. When petting and playing with dogs, oxytocin, stress-related and relieved hormones are released, helping to lower blood pressure as well as cortisol levels. Although dog maintenance has many benefits, the owners should be careful in caring for their dogs. Not a few dogs are attacked by various diseases caused by viruses, protozoa, bacteria and parasites. Dogs who are sick if not immediately get treatment and treatment have the risk of transmitting to dogs and other animals or even to humans. The method used Fuzzy K-Nearest Neighbor. (FK-NN) is a variant of K-Nearest Neighbor (K-NN) method with fuzzy technique. The FK-NN method assigns a class membership value to the sample vector instead of placing the vector in a particular class. FK-NN can be implemented for the diagnosis of diseases in dogs by several stages: calculating the distance between the train data and the test data, taking the smallest distance between the train data and the test data as much as K, Fuzzification and Defuzzification, Class with the highest defuzzification value used as the class for the result classification. The value of K affects the accuracy of the system where the higher the value of k then the tendency of accuracy will decrease. The highest accuracy obtained from the test results is when K = 5 ie with a value of 98.67%.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/688/051808601 |
| Uncontrolled Keywords: | Anjing, Penyakit Anjing, Fuzzy, Fuzzy K-Nearest Neighbor. Dog, Dog’s Disease, Fuzzy, Fuzzy K-Nearest Neighbor. |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 636 Animal husbandry > 636.08 Specific topics in animal husbandry > 636.089 Veterinary medicine |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 14 Mar 2019 02:42 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 02:08 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/14078 |
Preview |
Text
Dizka Maryam Febri Shanti.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |