Nirwanto, RaviAnanta (2011) Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Modifikasi Algoritma Eigenface. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Pengenalan wajah ( face recognition ) yang merupakan salah satu penerapan image processing, kini telah dipakai untuk berbagai aplikasi. Skripsi ini membahas salah satu teknik pengenalan wajah menggunakan algoritma eigenface . Eigenface digunakan untuk mereduksi vektor image menjadi vektor yang lebih sederhana. Pada skripsi ini, vektor yang akan diolah tidak diambil dari seluruh citra wajah, tetapi mengabaikan daerah tertentu dari citra wajah yang dianggap jarang memiliki informasi wajah, yaitu pada daerah pojok dari citra wajah. Aplikasi dibatasi pada kondisi lingkungan yang terkontrol ( controlled environment ) dimana input image yang diproses merupakan image dengan ukuran 80 x 80 piksel dengan tipe grayscale. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pengenalan wajah pada keadaan normal menghasilkan tingkat ketepatan sebesar 100%. Jika brightness level dinaikkan sebesar 10%, tingkat ketepatan pengenalan wajah adalah 76%, sedangkan pada brightness level yang dinaikkan 20%, tingkat ketepatan menjadi 20%. Jika brightness level diturunkan 10%, tingkat ketepatan pengenalan wajah adalah 12%, sedangkan pada brightness level yang diturunkan 20% tingkat ketepatan menjadi 0%. Jika contrast level dinaikkan sebesar 10%, tingkat ketepatan pengenalan wajah adalah 96%, sedangkan pada contrast level yang dinaikkan 20%, tingkat ketepatan tetap 96%. Jika contrast level diturunkan 10%, tingkat ketepatan pengenalan wajah adalah 100%, sedangkan pada contrast level yang diturunkan 20% tingkat ketepatan menjadi 96%. Dari hasil tersebut dapat diketahui bahwa pada pencahayaan yang kurang ternyata memberikan hasil yang lebih jelek daripada pencahayaan berlebih, hal ini disebabkan pada pencahayaan yang kurang membuat detail wajah menjadi tersamarkan, sehingga mudah tertukar dengan citra wajah yang lain. Perubahan ekspresi wajah tidak terlalu mempengaruhi proses pengenalan, tetapi perubahan pose (miring ke kiri atau ke kanan) jika sudut kemiringan terlalu besar dapat menurunkan kualitas pengenalan.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FT/2011/155/ 051102003 |
| Subjects: | 600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
| Depositing User: | Endang Susworini |
| Date Deposited: | 07 Dec 2011 11:45 |
| Last Modified: | 07 Dec 2011 11:45 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/140691 |
Actions (login required)
 |
View Item |