Fauzan, Muhamad Alfi (2018) Algoritma Genetika Untuk Optimasi Fuzzy Time Series Dalam Memprediksi Debit Air (Studi Kasus: Pdam Indramayu). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
ABSTRAK Ketersediaan air di negara Indonesia mencapai 694 milyar m3 per tahun, dimana jumlah tersebut merupakan potensi yang dapat dimanfaatkan namun hanya sekitar 23% yang termanfaatkan. Dengan jumlah kebutuhan air bersih masyarakat yang semakin meningkat namun distribusi debit air yang rendah, konsep peramalan atau prediksi sangat diperlukan sebagai salah satu input dalam pengambilan keputusan untuk peningkatan debit air yang akan di distribusikan. Untuk mewujudkan permasalahan tersebut pada penelitian ini digunakan metode fuzzy time series yang dioptimasi dengan algoritme genetika dalam memprediksi distribusi debit air. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan tingkat akurasi hasil prediksi yang menggunakan metode Average Forecasting Error Rate (AFER) didapatkan hasil presentase tingkat error sebesar 15,33% yang termasuk ke dalam kualifikasi balk.
English Abstract
The availability of water in the country of Indonesia reaches 694 billion m3 per year, where the amount is a potential that can be utilized but only about 23% is utilized. With the increasing number of people needing clean water but low water debit distribution, the concept of forecasting or prediction is needed as one of the inputs in making decisions to increase the water debit that will be distributed. To realize these problems in this study used fuzzy time series method which is optimized with genetic algorithms in predicting the distribution of water discharge. Based on the results of the test, the accuracy of the prediction results obtained using the Average Forecasting Error Rate (AFER) method obtained the percentage error rate of 14.8% which included in the good qualifications.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/770/051809190 |
| Uncontrolled Keywords: | Debit air, prediksi, algoritma genetika, fuzzy time series Water debit, prediction, genetic algorithm, fuzzy time series |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 003 Systems > 003.2 Forecasting and forecasts |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 19 Nov 2018 02:41 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 04:18 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13996 |
Preview |
Text
Muhamad Alfi Fauzan.pdf Download (2MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |