Perancangan Filter Penghapus Noise Adaptif FIR LMS dengan Memanfaatkan TMS320C6713.

MochAgusSlametH (2009) Perancangan Filter Penghapus Noise Adaptif FIR LMS dengan Memanfaatkan TMS320C6713. Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.

Abstract

Sinyal suara asli sangat dibutuhkan baik dalam telekomunikasi maupun dalam beberapa instrument dalam berbagai bidang. Tidak jarang pula sinyal suara asli mengalami kerusakan akibat adanya noise. Noise ini dapat menyebabkan sinyal asli mengalami perubahan dalam bentuk yang sebenarnya. Pada skripsi ini akan dirancang filter untuk menghapus noise dengan memanfaatkan TMS320C6713. Filter yang dirancang adalah filter adaptif untuk menghapus noise. Sinyal suara yang tercampur noise menjadi masukan pada sistem penghapus noise adaptif. Sinyal suara tercampur tersebut akan dicari selisihnya dengan mengurangkan sinyal tersebut dengan sinyal noise keluaran filter FIR untuk mendapatkan sinyal e(n), untuk kemudian dilakukan adaptasi sehingga menghasilkan koefisien filter adaptif. Hasil dari koefisien filter adaptif ini akan dimasukkan kembali untuk menghitung sinyal noise keluaran filter FIR berikutnya. Sistem penghapus noise adaptif FIR LMS dirancang dengan menggunakan perangkat TMS320C6713. TMS320C6713 merupakan mikroprosesor yang dirancang untuk pengolahan sinyal digital. Dalam pengoperasiannya, TMS320C6713 membutuhkan program Code Composer Studio 3.1 untuk perancangan perangkat lunaknya dan membutuhkan PC sebagai transfer algoritma. Sinyal suara asli yang digunakan adalah kata “telkom”. Sinyal noise yang digunakan adalah noise sinusoida 100 Hz dan noise bor. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan noise sinusoida didapatkan SNR sinyal asli sebesar 7,3537 dB, SNR sinyal tercampur sebesar 5,1365 dB, SNR sinyal output sistem sebesar 5,9567 dB, dan besarnya penghapusan noise sebesar 27,6 dB. Sedangkan hasil pengujian dengan menggunakan noise bor didapatkan SNR sinyal asli sebesar 9,6352 dB, SNR sinyal tercampur sebesar 1,1722 dB, SNR sinyal output sistem sebesar 6,2930 dB, dan besarnya penghapusan noise sebesar 5 dB. Tingkat keberhasilan penghapusan noise dipengaruhi oleh beberapa hal, yaitu faktor stepsize filter penghapus noise adaptif, sensitifitas microphone dan keadaan lingkungan.

Item Type:	Thesis (Sarjana)
Identification Number:	SKR/FT/2009/234/050901792
Subjects:	600 Technology (Applied sciences) > 621 Applied physics > 621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Endang Susworini
Date Deposited:	17 Jul 2009 10:17
Last Modified:	17 Jul 2009 10:17
URI:	http://repository.ub.ac.id/id/eprint/139818

Full text not available from this repository.

Actions (login required)

View Item