Siregar, Daniel Agara (2018) Optimasi Pakan Bibit Unggul Sapi Jantan Menggunakan Particle Swarm Optimization (Pso) (Studi Kasus Pada Balai Besar Inseminasi Buatan Singosari). Sarjana thesis, Universitas Brawijaya.
Abstract
Sapi adalah salah satu bahan makanan pokok yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan konsumsi di Indonesia. Untuk menghasilkan sapi yang berkualitas dibutuhkan bibit unggul sapi dengan kualitas baik. Berdasarkan data dari Balai Besar Inseminasi Buatan (BBIB) Singosari, terjadi fluktuasi nilai jumlah produksi semen beku karena penurunan jumlah populasi sapi dan berkurangnya produksi semen segar dengan kualitas baik. Pakan sapi merupakan salah satu faktor yang memengaruhi kualitas semen pada sapi jantan. Pemberian pakan dengan kadar gizi yang baik dan komposisi yang tepat dapat meningkatkan kualitas semen sapi jantan. Algoritme Particle Swarm Optimization dipilih untuk melakukan optimasi karena mudah diterapkan dan lebih cepat dalam mencari solusi optimum dibandingkan dengan metode optimasi lainnya. Permasalahan ini menggunakan inisialisasi partikel, penentuan kecepatan awal, update kecepatan, update posisi, pencarian nilai fitness personal best dan global best. Setelah melakukan uji coba dengan menggunakan bobot sapi sebesar 1114 kg, beroleh hasil parameter yang paling optimal yaitu pada ukuran swarm sebesar 180, jumlah iterasi sebesar 45, bobot inersia berupa
English Abstract
Cow is one of the basic food items needed to meet consumption needs in Indonesia. To produce a quality cow required good quality beef cattle. Based on data from Artificial Insemination Center (BBIB) Singosari, fluctuation in the value of the amount of frozen semen production due to decrease in the number of cattle population and reduced production of fresh cement with good quality. Cattle feed is one of the factors that affect the quality of cement in bulls. Provision of feed with good nutritional content and the right composition can improve the quality of cow bulls. The Particle Swarm Optimization algorithm is chosen for optimization as it is easy to implement and faster in finding the optimum solution compared to other optimization methods. This problem uses initialization of particles, initial speed diverters, speed updates, position updates, personal fitness search best values and global best. After conducting the experiment using the weight of the cow of 1114 kg, in obtaining the most optimal parameter result that is on the swarm size of 180, the number of iterations of 45, the inertia weight of
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Identification Number: | SKR/FTIK/2018/724/051808637 |
| Uncontrolled Keywords: | Optimasi, Particle Swarm Optimization, Pakan Sapi Jantan Optimization, Particle Swarm Optimization, bulls feed |
| Subjects: | 000 Computer science, information and general works > 006 Special computer methods > 006.3 Artificial intelligence |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
| Depositing User: | Budi Wahyono Wahyono |
| Date Deposited: | 15 Nov 2018 02:35 |
| Last Modified: | 22 Oct 2021 03:10 |
| URI: | http://repository.ub.ac.id/id/eprint/13955 |
Preview |
Text
Daniel Agara Siregar.pdf Download (3MB) | Preview |
Actions (login required)
 |
View Item |